應用二維多頻帶特徵與深度學習網路於腦電波認知負荷評估
SH Pai - 2020 - ir.lib.ncu.edu.tw
… characteristics of the EEG signals. The advantage of … CNN-LSTM neural netwok architecture
for evaluating the cognitive load levels in N-back test with 80.38% accuracy, in the detection …
for evaluating the cognitive load levels in N-back test with 80.38% accuracy, in the detection …
[HTML][HTML] 心率生理回饋放鬆訓練對於海洛因使用疾患(HUD) 生理資訊之影響分析
SR Sheng - 2022 - ir.lib.ncu.edu.tw
(中) 海洛因是一種容易高度成癮的毒品, 並且會對社會產生相當大的負擔, 也因此近年它得到了
更多的重視. 如何去分辨海洛因使用疾患(HUD) 的嚴重程度以及給予他們適當的治療變成一個…
更多的重視. 如何去分辨海洛因使用疾患(HUD) 的嚴重程度以及給予他們適當的治療變成一個…
[HTML][HTML] 应用基于注意力的多尺度残差网络实现癫痫脑电自动检测
兴起王， 明爱李 - Sheng Wu Yi Xue Gong Cheng Xue Za Zhi …, 2024 - ncbi.nlm.nih.gov
… , spatio-temporal characteristics of epilepsy EEG and the … automatic epilepsy detection.
Firstly, MSPCA was used for noise reduction and feature enhancement of original epilepsy EEG. …
Firstly, MSPCA was used for noise reduction and feature enhancement of original epilepsy EEG. …
[HTML][HTML] 基于深度学习的生物医学数据分析进展
肃义李， 世杰唐， 凤李， 建卓齐… - Sheng Wu Yi Xue Gong …, 2020 - ncbi.nlm.nih.gov
… 信念网络（deep belief network，DBN）和堆栈自编码器（stacked automatic encoder，SAE），但…
网络（convolutional neural network，CNN）、循环神经网络（recurrent neural network，RNN）、…
网络（convolutional neural network，CNN）、循环神经网络（recurrent neural network，RNN）、…
[PDF][PDF] 基于深度学习的时间序列分类研究综述
任利强， 贾舒宜， 王海鹏， 王子玲 - Journal of Electronics & Information …, 2022 - jeit.ac.cn
… Mekruksavanich[120]比较了一个4层的CNN-LSTM 模型与一个较小的CNN-LSTM模型和LSTM模型
… Mekruksavanich[122]组合了4种不同的模型:一个CNN,一 个LSTM,一个CNN-LSTM和一个…
… Mekruksavanich[122]组合了4种不同的模型:一个CNN,一 个LSTM,一个CNN-LSTM和一个…
[HTML][HTML] 基于FMCW 雷达的非接触式医疗健康监测技术综述
方震， 简璞， 张浩， 姚奕成， 耿芳琳， 刘畅宇， 闫百驹… - 雷达学报, 2022 - radars.ac.cn
: 非接触式的医疗健康监测系统解决了用户依从性问题, 避免了佩戴电极, 传感设备进行监测带来
的不舒适感, 更有助于将健康监测融入日常生活. 非接触式监测手段具有持续地监测用户健康…
的不舒适感, 更有助于将健康监测融入日常生活. 非接触式监测手段具有持续地监测用户健康…