分类是数据挖掘的重要任务之一, 也是机器学习, 模式识别和人工智能等相关领域广泛研究的
问题. 分类在实际中有广泛的应用, 包括医疗诊断, 信用评估, 选择购物等. 近年来 …

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分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一. 通过对当前提出的最新的具有代表性的分类算法,
从预测精度, 学习效率, 健壮性等方面进行深入的分析和比较, 总结每类算法的各方面特性 …

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自动分类研究进展 Please wait a minute... Advanced Search 首页 期刊简介 期刊团队 作者指南
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分类是最基本的一种认知形式, 因此数据分类也是数据挖掘中一项非常重要的工作.
随着大数据时代的来临, 面对海量数据, 各种分类算法和技术在准确性, 时间效率 …

随着数据库应用的不断深化, 数据库的规模急剧膨胀, 数据挖掘已成为当今研究的热点;
特别是其中的分类问题, 由于其使用的广泛性, 现已引起了越来越多的关注 …

采用交叉验证方法对C4. 5, Bayesian 置信网络, 序贯最小优化(SMO) 3 种主流数据挖掘分类
算法进行了实验分析, 分别得出了在相同训练, 测试样本数据下3 种算法建立模型所需时间 …