基于三支决策粗糙集的迭代量化的图像检索算法

张婷, 张红云, 王真 - 南京大学学报(自然科学版), 2018 - jns.nju.edu.cn
由于基于全图的图像检索算法提取的特征存在噪声, 而且只具备低层的描述能力,
所以基于显著性检测的图像检索算法中, 图像显著部分的不确定性会使显著性检测和图像分割后 …

一种融合图学习与区域显著性分析的图像检索算法

冯松鹤, 郎丛妍, 须德 - 电子学报, 2011 - ejournal.org.cn
为弥合图像低层视觉特征和高层语义之间的语义鸿沟, 改善图像检索的效果,
机器学习算法经常被引入到图像检索问题中. 通常情况下, 机器学习算法是与相关反馈机制相 …

融合显著性检测的图像检索方法研究

田枫, 卢圆圆, 刘芳 - 重庆理工大学学报(自然科学), 2023 - clgzk.qks.cqut.edu.cn
针对在大量图像中进行图像检索的准确度不高的问题, 提出了一种显著性检测和卷积神经网络相
结合的两阶段图像检索模型NL VG. 在模型的第一阶段使用局部特征图与全局特征图相结合的 …

Utilising fuzzy rough set based on mutual information decreasing method for feature reduction in an image retrieval system

M Shahabi Lotfabadi, MF Shiratuddin… - Innovations and advances …, 2015 - Springer
Abstract Content-Based Image Retrieval (CBIR) system has become a focus of research in
the area of image processing and machine vision. General CBIR system automatically index …

基于兴趣目标的图像检索

张峰, 钟宝江 - 电子学报, 2018 - ejournal.org.cn
当前图像检索算法通常针对整体图像提取特征以完成检索任务. 然而, 在很多情况下用户只会
关注图像的一部分, 即他们的兴趣目标. 此时, 从整体图像提取的特征一部分是有效的 …

Improved adaptive image retrieval with the use of shadowed sets

H Zhang, T Zhang, W Pedrycz, C Zhao, D Miao - Pattern Recognition, 2019 - Elsevier
Image retrieval algorithms based on the whole image exhibit high complexity due to
background interference, low-level description abilities and large storage requirements …

Using fuzzy rough feature selection for image retrieval system

MS Lotfabadi, MF Shiratuddin… - 2013 IEEE Symposium …, 2013 - ieeexplore.ieee.org
Feature selection is an important step in processing the images especially for applications
such as content based image retrieval. In large multimedia databases, it may not be practical …

Content-based image retrieval based on multiple extended fuzzy-rough framework

SM Islam, M Banerjee, S Bhattacharyya… - Applied Soft …, 2017 - Elsevier
This paper presents a content-based image retrieval (CBIR) system with applications in one
general purpose and two face image databases using two MPEG-7 image descriptors. The …

基于视觉注意和模糊区域生长的图像检索

吴梦麟, 孙权森 - 南京大学学报(自然科学版), 2015 - jns.nju.edu.cn
视觉注意能够反映用户对图像场景中主要目标的理解, 在此基础上提出一种基于视觉注意和模糊
区域生长的图像检索算法. 首先, 由改进的视'觉注意模型得到显著图; 然后, 根据分割的结果 …

Content-based image retrieval using local visual attention feature

HY Yang, YW Li, WY Li, XY Wang, FY Yang - Journal of Visual …, 2014 - Elsevier
Content-based image retrieval (CBIR) has been an active research topic in the last decade.
As one of the promising approaches, salient point based image retrieval has attracted many …