基于贝叶斯网络不确定性推理的肺癌风险预测模型
钟璐， 薛付忠 - 山东大学学报(医学版), 2023 - yxbwk.njournal.sdu.edu.cn
目的将贝叶斯网络与Cox 模型相结合, 预测包含缺失协变量的个体的肺癌发病风险.
方法研究使用的数据来自于英国生物样本库, 采用单因素Cox 回归分析筛选与肺癌发病相关的 …
方法研究使用的数据来自于英国生物样本库, 采用单因素Cox 回归分析筛选与肺癌发病相关的 …
组合模型在肺癌死亡率预测中的构建和应用
曲红梅， 白亚娜 - 四川大学学报(医学版), 2018 - ykxb.scu.edu.cn
目的用3 种预测方法对肺癌死亡率进行拟合, 选择最优方法, 建立组合模型并进行预测.
方法用动态数列, joinpoint 回归, 指数平滑对2001~ 2013 年金昌队列肺癌死亡率进行拟合 …
方法用动态数列, joinpoint 回归, 指数平滑对2001~ 2013 年金昌队列肺癌死亡率进行拟合 …
数据挖掘技术在肺癌危险度预测模型中的应用
高孜博， 李迪， 段书音， 周晓蕾， 刘红， 王静， 王威… - 肿瘤防治研究, 2021 - zlfzyj.com
摘要目的使用数据挖掘技术建立肺癌危险度预测模型, 比较C5. 0 决策树与人工神经网络用于
肺癌风险预测的性能, 并探讨其在肺癌风险预测中的价值. 方法选择180 例肺癌患者及240 …
肺癌风险预测的性能, 并探讨其在肺癌风险预测中的价值. 方法选择180 例肺癌患者及240 …
基于ARIMA 与NNAR 模型的中国肺癌预测模型构建研究
苏海霞， 杨丹凌， 文立， 汤梦莹， 宋晓坤… - 广西医科大学 …, 2023 - journal.gxmu.edu.cn
目的: 基于1990—2019 年中国肺癌流行特征数据预测其2020—2024 年的发展趋势,
为我国肺癌防控相关策略提供科学参考依据. 方法: 收集1990—2019 年中国肺癌(性别) …
为我国肺癌防控相关策略提供科学参考依据. 方法: 收集1990—2019 年中国肺癌(性别) …
[PDF][PDF] 基于数据挖掘技术的肺癌危险度预测模型的构建
黄普超， 原慧洁， 张桂芳 - 实用预防医学, 2022 - syyfyx.com
目的借助数据挖掘技术, 联合流行病学特征和临床症状资料构建肺癌危险度预测模型,
评价各模型用于肺癌危险度预测的性能, 并筛选出最优模型. 方法选取460 例肺癌患者和560 …
评价各模型用于肺癌危险度预测的性能, 并筛选出最优模型. 方法选取460 例肺癌患者和560 …