随着视觉, 听觉, 语言等单模态人工智能技术的突破, 让计算机拥有更接近人类理解多模态信息的
能力受到研究者们的广泛关注. 另一方面, 随着图文社交, 短视频, 视频会议, 直播和虚拟数字人等 …

大数据是多源异构的. 在信息技术飞速发展的今天, 多模态数据已成为近来数据资源的主要形式.
研究多模态学习方法, 赋予计算机理解多源异构海量数据的能力具有重要价值 …

在多模态深度学习发展前期总结当前多模态深度学习, 发现在不同多模态组合和学习目标下,
多模态深度学习实现过程中的共有问题, 并对共有问题进行分类, 叙述解决各类问题的方法 …

随着当今信息技术的飞速发展, 信息的存在形式多种多样, 来源也十分广泛.
不同的存在形式或信息来源均可被称之为一种模态, 由两种或两种以上模态组成的数据称之为多 …

模态是指人接收信息的方式, 包括听觉, 视觉, 嗅觉, 触觉等多种方式. 多模态学习是指通过利用多
模态之间的互补性, 剔除模态间的冗余性, 从而学习到更好的特征表示. 多模态学习的目的是建立 …

多模态情感分析是利用多种模态的主观信息对情感进行分析的一种多模态任务,
探索模态间的有效交互是多模态分析中的一项重要研究. 在最近的研究中发现 …

近年来多模态学习逐步成为机器学习, 数据挖掘领域的媒介搜索, 多语言处理,
辅助信息点击率预估等. 传统多模态学习方的损失函数或正则化项进行联合训练 …