色纺配色理论及系统的研究现状与思考.
丁志荣 - China Textile Leader, 2020 - search.ebscohost.com
文章从计算机配色理论, 配色系统开发两方面综述了色纺配色领域的研究现状,
并对未来研究方向进行了思考. 文章指出目前色纺配色主要采用了KM 模型, Stearns-Neochel …
并对未来研究方向进行了思考. 文章指出目前色纺配色主要采用了KM 模型, Stearns-Neochel …
[PDF][PDF] 色纺纱的计算机配色研究进展
刘建勇， 黄烨， 谭学强 - 纺织学报, 2018 - tsg.humenfz.com
摘要针对色纺纱配色原理复杂, 难以对其进行颜色预测和配色的问题, 归纳分析了几种可用于色
纺纱计算机配色的预测模型在应用方面的特点. 结果发现: Stearns-Noechel 模型, Kubelka …
纺纱计算机配色的预测模型在应用方面的特点. 结果发现: Stearns-Noechel 模型, Kubelka …
[引用][C] 基于RBF 神经网络的遗传算法在织物配色中的应用研究
史爱松 - 2005 - 万方数据资源系统
在染色行业中, 配色一直是一个关键的问题. 传统的配色方法依靠人的经验, 既费时又不精确;
当前的计算机配色方法主要依靠的是Kubelka-Munk 理论, 该理论是Kubelka 和Munk1939 …
当前的计算机配色方法主要依靠的是Kubelka-Munk 理论, 该理论是Kubelka 和Munk1939 …
基于Friele 模型的色纺纱光谱配色研究
沈加加， 胡英杰， 刘伟， 夏丽华 - 针织工业, 2013 - cqvip.com
色纺纱的配色是纺织颜色领域有待解决的一个课题. 文中详细介绍了基于Friele
模型的色纺纱计算机光谱配色原理, 优化了Friele 模型参数σ, 获得的羊毛色纺纱参数σ 为0.093 …
模型的色纺纱计算机光谱配色原理, 优化了Friele 模型参数σ, 获得的羊毛色纺纱参数σ 为0.093 …
色纺纱计算机配色技术的研究现状及展望.
崔翔宇， 夏鑫， 杨月茹， 张思… - Cotton Textile …, 2020 - search.ebscohost.com
探讨色纺纱计算机配色技术的发展现状. 从色纺纱成色机理, 配色算法, 常用理论模型以及颜色
评价等4 个方面, 分别总结了近年来的研究成果, 评述比较了现常用的配色模型 …
评价等4 个方面, 分别总结了近年来的研究成果, 评述比较了现常用的配色模型 …
麻灰纱中色纤维混合模型运用
程璐， 马崇启， 王玉娟， 刘建勇 - 纺织学报, 2017 - cqvip.com
针对目前大部分色纺企业仍然依靠有经验的配色人员进行人工配色, 存在配色效率低,
配色精度差等问题, 提出运用反向传播(BP) 神经网络的方法对色纺纱的黑白纤维混合配色进行 …
配色精度差等问题, 提出运用反向传播(BP) 神经网络的方法对色纺纱的黑白纤维混合配色进行 …
应用改进Stearns-Noeche 模型的色纺纱配色技术
王玉娟， 马崇启， 刘建勇， 程璐， 张红梅， 王宣 - 纺织学报, 2017 - cqvip.com
针对传统的人工配色繁复, 效率低而现有的计算机配色修色算法不能满足生产实践需求的问题,
在Mat Lab 软件中开发出了一套计算机辅助色纺纱配色系统, 并对该系统中的配色模块和修色 …
在Mat Lab 软件中开发出了一套计算机辅助色纺纱配色系统, 并对该系统中的配色模块和修色 …
基于Elman 神经网络的织物染色的配色
张安岭， 张秉森 - 山东纺织科技, 2006 - cqvip.com
文章提出了一种基于Elman 神经网络的三刺激值染色配色方法. 在分析了传统三刺激值染色配色
方法的缺陷的基础上, 利用Elman 神经网络易于逼近多变量, 非线性函数的特点 …
方法的缺陷的基础上, 利用Elman 神经网络易于逼近多变量, 非线性函数的特点 …
基于模拟退火算法改进遗传算法的织物智能配色
许雪梅 - 纺织学报, 2021 - fzxb.org.cn
为提高传统配色方法及现有配色算法的配色精度, 效率及泛化能力, 构建了基于BP
神经网络的遗传算法和模拟退火算法相结合的织物智能配色模型, 利用BP 神经网络预测颜色 …
神经网络的遗传算法和模拟退火算法相结合的织物智能配色模型, 利用BP 神经网络预测颜色 …