特征选择算法研究综述
毛勇， 周晓波， 夏铮， 尹征， 孙优贤 - 模式识别与人工智能, 2007 - cqvip.com
特征选择是当前信息领域, 尤其是模式识别领域的研究热点. 本文从不同角度对特征选择算法
进行分类, 概述特征选择技术发展的各个分支及发展态势, 指出理论研究和实际应用中所存在的 …
进行分类, 概述特征选择技术发展的各个分支及发展态势, 指出理论研究和实际应用中所存在的 …
基于Fisher 准则和特征聚类的特征选择
王飒， 郑链 - 计算机应用, 2007 - cqvip.com
特征选择是机器学习和模式识别等领域的重要问题之一. 针对高维数据, 提出了一种基于Fisher
准则和特征聚类的特征选择方法. 首先基于Fisher 准则, 预选出鉴别性能较强的特征子集 …
准则和特征聚类的特征选择方法. 首先基于Fisher 准则, 预选出鉴别性能较强的特征子集 …
Data reduction: feature selection
Feature selection is introduced as a search problem that consists of feature subset
generation, evaluation, and selection. The purpose of feature selection is three-fold …
generation, evaluation, and selection. The purpose of feature selection is three-fold …
特征选择方法与算法的研究
李敏， 卡米力， 木依丁 - 计算机技术与发展, 2013 - cqvip.com
特征选择的主要思想是通过去除一些包含少量或不相关的信息的特征去选择特征子集.
特征选择方法可分为三大类: 一是过滤式, 二是封装式, 三是嵌入式. 鉴于目前存在大量的特征 …
特征选择方法可分为三大类: 一是过滤式, 二是封装式, 三是嵌入式. 鉴于目前存在大量的特征 …
A genetic algorithm-based method for feature subset selection
F Tan, X Fu, Y Zhang, AG Bourgeois - Soft Computing, 2008 - Springer
As a commonly used technique in data preprocessing, feature selection selects a subset of
informative attributes or variables to build models describing data. By removing redundant …
informative attributes or variables to build models describing data. By removing redundant …
基于filter+ wrapper 模式的特征选择算法.
周传华， 柳智才， 丁敬安… - Application Research of …, 2019 - search.ebscohost.com
特征选择是数据挖掘, 机器学习和模式识别中始终面临的一个重要问题. 针对类和特征分布不均
时, 传统信息增益在特征选择中存在的选择偏好问题, 提出了一种基于信息增益率与随机森林的 …
时, 传统信息增益在特征选择中存在的选择偏好问题, 提出了一种基于信息增益率与随机森林的 …
A review of feature selection methods
Q SHI, F PAN, F LONG, N LI, H GOU, H SU… - Microelectronics & …, 2022 - journalmc.com
In the era of big data, feature selection is a necessary part of data preprocessing. Feature
selection is a data dimensionality reduction technology. Its main purpose is to select the …
selection is a data dimensionality reduction technology. Its main purpose is to select the …