智能反射面辅助MU-MISO 系统宽带信道估计算法.

程方旭, 李方伟 - Telecommunication Engineering, 2023 - search.ebscohost.com
为适应移动通信系统的宽带化应用, 针对智能反射面(Intelligent Reflecting Surface, IRS)
辅助多用户多输入单输出系统信道估计问题, 提出了一种基于稀疏矩阵分解的改进正交匹配追踪 …

RIS 辅助毫米波系统中基于压缩感知的信道估计

王亿, 杨柳, 张痛快 - 计算机应用, 2022 - joca.cn
针对可重构智能超表面(RIS) 辅助无线通信系统中使用传统信道估计方法导频开销过高的问题,
提出了一种基于块稀疏的正交匹配追踪(OMP) 信道估计方案. 首先, 根据毫米波(mmWave) …

车联网环境下可重构智能反射面辅助无线信道估计算法

曾嵘, 杭潇 - 通信学报, 2022 - infocomm-journal.com
针对上行链路车联网环境下可重构智能反射面(RIS) 辅助多用户的信道估计问题,
提出了一种基于位置信息辅助的压缩感知信道估计算法. 首先, 基于通信设备位置信息 …

多智能反射面辅助毫米波级联信道估计方法

李民政, 曹宇青, 颜娟娟, 陆健 - 北京邮电大学学报, 2023 - journal.bupt.edu.cn
针对多智能反射面(IRS) 辅助的毫米波通信系统中存在信道耦合复杂, 信道规模大,
多跳级联信道估计导频开销大以及估计困难的问题, 基于压缩感知理论提出一种高效的级联信道 …

基于压缩感知的MIMO-OFDM 系统自适应信道估计.

李姣军, 蒋扬, 邱天, 左迅… - Telecommunication …, 2021 - search.ebscohost.com
针对超密集组网中导频复用将产生导频干扰, 严重影响移动用户下行链路信道估计准确性的问题
, 提出了一种使用短导频的幂函数稀疏度自适应匹配追踪(Power Sparsity Adaptive Matching …

一种新的基于压缩感知的毫米波信道估计算法.

申摇敏, 余开文 - Telecommunication Engineering, 2020 - search.ebscohost.com
摘摇要: 针对传统稀疏重构算法需要信道稀疏度先验信息, 复杂度高, 不利于实际应用的问题,
提出了一种新的基于波束空间分解的稀疏度自适应毫米波信道估计算法. 该算法利用毫米波信道 …

基于贝叶斯压缩感知的毫米波MIMO 信道估计

吴贇, 王萍 - 计算机应用与软件, 2018 - cqvip.com
毫米波多输入多输出(MIMO) 通信系统中, 获取完整的信道状态信息可使系统达到最大通信容量.
利用毫米波信道的角度域稀疏特性, 提出一种基于MMV 模型的稀疏贝叶斯学习的(CTSBL) …

低复杂度的大规模MIMO 分布式信道估计.

王华华, 龚自豪, 窦思钰 - … of Chongqing University of Posts & …, 2024 - search.ebscohost.com
针对大规模多输入多输出(multiple-input multiple-outputꎬMIMO) 系统传统信道矩阵获取方式导
频开销大, 计算复杂度高的问题ꎬ 提出了一种低复杂度的二阶段分布式信道估计方案ꎮ …

[引用][C] 基于双IRS 辅助的毫米波MIMO 通信信道估计

李祥森 - 无线电通信技术, 2022

[引用][C] 车联网场景下的信道估计研究

杨宝金 - 2021 - 上海师范大学