北疆地区参考作物蒸散量时空变化特征

王健, 吕新, 王江丽 - 干旱气象, 2015 - ghqx.org.cn
为明确北疆地区在全球气候变暖背景下合理的灌溉制度, 利用北疆地区22 个气象站49 a (1962~
2010 年) 的逐日气象资料, 运用Penman-Monteith 公式计算北疆地区1962~ 2010 …

中国西北地区参考作物蒸散量的估算与变化特征

汪彪, 曾新民, 刘正奇, 周霄林, 所靖东 - 干旱气象, 2016 - ghqx.org.cn
基于中国西北地区42 个气象站1956~ 2011 年逐日气象观测资料, 采用Penman-Monteith 公式,
估算该地区的参考作物蒸散量(ET0), 分析西北地区ET0 的时空变化特征, 并利用Mann-Kendall …

[PDF][PDF] Spatio-temporal distribution characteristics and causes analysis of reference crop evapotranspiration in Jilin province

Y LIU, J REN, D WANG, J MU, J CUI, C CHEN… - Ecology and …, 2019 - jeesci.com
为了研究吉林省参考作物蒸散量 (Reference Crop Evapotranspiration, ET0)
时空分布特征及成因, 根据 1961—2018 年吉林省 46 个气象站点逐日气象数据, 利用 Penman …

[PDF][PDF] 吉林省参考作物蒸散量时空分布及成因分析

刘玉汐, 任景全, 王冬妮, 穆佳, 崔佳龙, 陈长胜, 陈曦… - 生态环境学报, 2019 - jeesci.com
为了研究吉林省参考作物蒸散量(Reference Crop Evapotranspiration, ET0)
时空分布特征及成因, 根据1961—2018 年吉林省46 个气象站点逐日气象数据, 利用Penman …

北疆地区生长季参考作物蒸散量的时空变化特征及其敏感性分析

李思思, 张飞云, 白磊, 李兰海 - 中国农业气象, 2015 - zgnyqx.ieda.org.cn
基于北疆地区20 个气象站点1966-2012 年逐日气象数据, 采用Penman-Monteith
公式计算各站生长季逐日参考作物蒸散量(ET0), 利用线性趋势分析, MK 突变检验, 因子贡献率 …

中国粮食主产区参考作物蒸散量演变特征与成因分析

杨永刚, 崔宁博, 胡笑涛, 龚道枝 - 中国农业气象, 2018 - zgnyqx.ieda.org.cn
在全球变暖的背景下, 参考作物蒸散量(reference crop evapotranspiration, ET0)
的改变及其空间分布势必对中国粮食主产区农业水资源规划, 农业用水管理等产生重要影响 …

不同时间尺度下华北平原干湿气候时空变化及成因分析

胡琦, 董蓓, 潘学标, 王潇潇, 魏培, 赵海涵… - 中国农业 …, 2017 - zgnyqx.ieda.org.cn
利用华北平原62 个气象站点1961-2014 年逐日地面观测资料以及同期降水量资料,
基于Penman-Monteith 方法计算的参考作物蒸散量(ET0) 研究近54a 研究区干湿气候时空变化 …

京津冀地区参考作物蒸散量变化特征与成因分析

苗正伟, 徐利岗, 张薇 - 灌溉排水学报, 2018 - ggpsxb.com
[目的] 分析京津冀地区参考作物蒸散量(ET0) 的变化特征及其影响因子.[方法] 基于京津冀地区24
个气象站1961―2016 年的逐日气象资料, 采用Penman-Monteith 公式计算了各站及区域ET0 …

四川省潜在蒸散量变化及其气候影响因素分析

陈东东, 王晓东, 王森, 栗晓玮 - 中国农业气象, 2017 - zgnyqx.ieda.org.cn
潜在蒸散(ET0) 是评价某一地区干旱程度的重要指标, 在全球气候变暖趋势下, 估计ET0
的变化对科学估算作物需水量, 提高水分利用率具有重大意义. 本文利用四川省1961-2014 …

关中地区参考作物蒸发蒸腾量时空变化特征及主要因子分析

陈宇翔, 郑荣伟, 王庆明 - 灌溉排水学报, 2022 - ggpsxb.com
[目的] 充分认识关中地区参考作物蒸发蒸腾量(ET0) 时空变化特征及其主要影响因子.[方法]
使用1980—2019 年关中地区43 个气象观测站逐日气象资料, 结合Penman-Monteith (PM) …