[PDF][PDF] 多尺度多特征融合的行人重识别模型
刘丽， 李曦， 雷雪梅 - 计算机辅助设计与图形学学报, 2022 - jcad.cn
为了解决行人重识别中行人特征表达不充分, 忽视相邻区域的语义相关性等问题,
提出了多尺度多特征融合的行人重识别模型. 首先, 通过多分支结构获取包含不同信息的特征图; …
提出了多尺度多特征融合的行人重识别模型. 首先, 通过多分支结构获取包含不同信息的特征图; …
基于多尺度特征融合的行人重识别方法
韩建栋， 李晓宇 - 计算机应用, 2021 - joca.cn
针对行人重识别任务在特征提取时缺乏对行人特征尺度变化的考虑, 导致其易受环境影响而具有
低行人重识别准确率的问题, 提出了一种基于多尺度特征融合的行人重识别方法. 首先 …
低行人重识别准确率的问题, 提出了一种基于多尺度特征融合的行人重识别方法. 首先 …
多层级重叠条纹特征融合的行人重识别.
陈璠， 彭力 - Journal of Frontiers of Computer Science & …, 2021 - search.ebscohost.com
针对行人重识别(Person-ReID) 过程中, 基于局部特征的方法在提取行人特征时因信息缺失导致
鲁棒性和判别力不足的问题, 提出一种多层级重叠条纹特征融合的行人重识别算法. 训练阶段 …
鲁棒性和判别力不足的问题, 提出一种多层级重叠条纹特征融合的行人重识别算法. 训练阶段 …
基于多粒度深度特征融合的多尺度行人重识别实验设计.
张晓光， 葛敏， 云霄， 樊强 - Experimental Technology & …, 2021 - search.ebscohost.com
为了增强学生对电子信息类课程关联知识体系的理解, 该文将课堂教学与实验设计相结合,
提出一种基于多粒度深度特征融合的多尺度行人重识别网络(multi-scale person re …
提出一种基于多粒度深度特征融合的多尺度行人重识别网络(multi-scale person re …
[HTML][HTML] 基于多尺度特征表示的行人再识别
卢健， 王航英， 陈旭， 张凯兵， 刘薇 - 控制与决策, 2021 - kzyjc.alljournals.cn
应用于复杂场景下的行人再识别方法, 常采用结合全局特征和局部特征的行人表示策略来提升
模型的判别能力. 但是, 提取局部特征往往需要针对特定的语义区域设计专门的模型 …
模型的判别能力. 但是, 提取局部特征往往需要针对特定的语义区域设计专门的模型 …
[PDF][PDF] 一种基于全局特征的行人重识别改进算法
张涛， 易争明， 李璇， 孙星 - Laser & Optoelectronics Progress, 2020 - researching.cn
摘要基于全局特征的行人重识别算法主要使用交叉熵损失函数和三元组损失函数来监督网络的
学习. 然而, 原始三元组损失函数在增大类间距离的同时并未很好地优化类内距离 …
学习. 然而, 原始三元组损失函数在增大类间距离的同时并未很好地优化类内距离 …
基于全局特征和多种局部特征的行人重识别
朱宽堂， 张建勋， 谭暑秋 - 微电子学与计算机, 2022 - journalmc.com
能否提取具有区别度的行人特征是行人重识别问题的关键所在. 该文在ResNet-50 的基础上,
提出一种使用多种方法提取特征的多分支网络结构(MMNet). 该网络将多种方法以一种巧妙的 …
提出一种使用多种方法提取特征的多分支网络结构(MMNet). 该网络将多种方法以一种巧妙的 …
基于多尺度联合学习的行人重识别
谢彭宇， 徐新 - 北京航空航天大学学报, 2021 - bhxb.buaa.edu.cn
现有的行人重识别方法主要关注于学习行人的局部特征来实现跨摄像机条件下的行人辨识.
然而在人体部件存在运动或遮挡, 背景干扰等行人数据非完备条件下, 会导致行人局部辨识信息 …
然而在人体部件存在运动或遮挡, 背景干扰等行人数据非完备条件下, 会导致行人局部辨识信息 …
[PDF][PDF] 基于注意力机制与多尺度特征融合的行人重识别方法
宋晓茹， 杨佳， 高嵩， 陈超波， 宋爽 - 科学技术与工程, 2022 - stae.com.cn
摘要针对行人重识别中因遮挡, 姿态变化使模型特征无法充分表达行人信息的问题ꎬ
提出了基于注意力机制与多尺度特征融合的行人重识别方法ꎮ 首先使用改进的骨干网络R …
提出了基于注意力机制与多尺度特征融合的行人重识别方法ꎮ 首先使用改进的骨干网络R …
基于全局特征拼接的行人重识别算法研究.
熊炜， 杨荻椿， 熊子婕， 童磊… - … of Computers/Jisuanji …, 2021 - search.ebscohost.com
针对目前行人重识别出现网络模型复杂化, 识别率低的问题, 提出一种基于全局特征拼接的行人
重识别算法. 首先利用卷积神经网络(Cnn) 提取全局特征; 然后把不同卷积层提取的特征进行 …
重识别算法. 首先利用卷积神经网络(Cnn) 提取全局特征; 然后把不同卷积层提取的特征进行 …