摘要世界主要国家高度重视大数据发展, 我国也将发展大数据作为国家战略,
发展大数据技术具有重要意义. 大数据技术涉及从采集, 传输到管理, 处理, 分析 …

大数据时代, 数据成为与物质资产和人力资源同样重要的基础生产要素. 海量数据的空前集聚和
计算力的指数级增长释放了深度学习算法的生产力, 推动人工智能应用的大发展 …

数据应用是数据技术时代的价值承载, 数据技术时代和已有的信息技术时代的区别在于是否将
数据作为生产资料. 信息技术时代解决的是“过程” 智慧的问题, 从而提升效率 …

摘要随着科学, 技术和工程的迅猛发展, 近20 年来, 许多领域(如光学观测, 光学监控, 健康医护,
传感器, 用户数据, 互联网和金融公司以及供应链系统) 都产生了海量的数据(更恰当的描述或许 …

大数据管理:概念,技术与挑战 Page 1 大数据管理:概念,技术与挑战 孟小峰慈祥 (中国人民大学信息
学院北京100872) Big Data Management: Concepts, Techniques and Challenges Meng …

摘要大数据时代的IT 发展的基本特点是: 应用驱动创新, 开源加速创新, 硬件助力创新.
基于对这些特点的认识, 从社会创新发展, 人才需求变化, 技术发展趋势等方面论述了数据科学与 …

大数据管理技术正在经历以软件为中心到以数据为中心的计算平台的变迁, 传统的关系型数据库
管理系统无法满足现在以数据为中心的大数据管理的需求, 设计新型大数据管理系统迫在眉睫 …