[PDF] infocomm-journal.com

空天地一体化网络技术: 探索与展望

沈学民， 承楠， 周海波， 吕丰， 权伟， 时伟森… - 物联网 …, 2020 - infocomm-journal.com
… 等问题,提出了基于强化学习(RL, reinforcement learning)的空天地一体化网络设计与优化框架
,… 该项目主要着 眼于3 个关键场景:卫星虚拟网络运营商(SVNO, satellite virtual network operator…
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基于可靠性的卫星服务功能链保护方法.

王忠， 吴炀， 宋化宇， 李飞龙 - Command Control & …, 2024 - search.ebscohost.com
… algorithm based on deep reinforcement learning and a reliability … service chaining in
carrier⁃grade softwarized networks[J]. … backup allocation for A chain of virtual network …
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[PDF][PDF] 基于延迟和抖动感知的多播服务功能树嵌入算法

刘亮， 陈翔， 桂晓菁， 徐勇军， 杜娅荣， 侯泽天， 段洁 - 电子与信息学报, 2024 - jeit.ac.cn
… a Service Function Tree (SFT) consisting of Virtual Network Functions (… assisted deep
reinforcement learning method[J]. … in NFVEnabled softwarized networks[J]. IEEE Transactions on …
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[PDF] jos.org.cn

深度学习在软件定义网络研究中的应用综述

杨洋， 吕光宏， 赵会， 李鹏飞 - 软件学报, 2020 - jos.org.cn
… A survey of techniques for internet traffic classification using machine learning. IEEE
Communications Surveys and Tutorials, 2008, 10(1-4): 56-76. [76] Grimaudo L, Mellia M, Baralis E, …
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数字孪生与平行系统: 发展现状, 对比及展望

杨林瑶， 陈思远， 王晓， 张俊， 王成红 - 自动化学报, 2019 - aas.net.cn
… A supervised machine learning approach to data-driven simulation of resilient supplier
selection in digital manufacturing. International Journal of Information Management, 2019, 49:86-…
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[PDF][PDF] 走向社会信息物理生产系统

景轩， 姚锡凡 - 自动化学报, 2019 - aas.net.cn
… Softwarization of mobile network functions towards agile and energy efficient 5G
architectures: a survey. Wireless Communications and Mobile Computing, 2017, 2017: Article ID …
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[PDF] cims-journal.cn

边缘计算资源调度: 历史, 架构, 建模与方法分析

周绪， 苗辉， 杨静， 江武， 廖晓燕， 李逸骏， 李少波… - 计算机集成制造 … - cims-journal.cn
… 同年,深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)与边缘计算首次进行结合,Wang等
人[18] 提出深度强化学习的卸载框架,学习由专门设计的序列到序列 神经网络表示的卸载策略.…
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