[HTML][HTML] 基于步态特征的认知障碍量化评估方法研究
帅陶， 泓彬胡， 丽文孔， 泽平吕， 祖民汪… - Sheng Wu Yi Xue …, 2024 - ncbi.nlm.nih.gov
… dementia, but early detection and treatment of mild cognitive impairment can help slow down
the … RF、Adaboost和GBDT这三种模型都选择了较多的特征，GBDT选择了最多的特征（44个）。…
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城市固废焚烧过程智能优化控制研究现状与展望
汤健， 夏恒， 余文， 乔俊飞 - 自动化学报, 2023 - aas.net.cn
… 基于RF 和GBDT 的被控变量混合集成模型 贡献: 约简特征后分别对3 个被控变量进行拟合, 精度
提升 … 构建基于RF 和GBDT 的DXN 软测量模型 贡献: 利用RF 和GBDT 的互补性提升模型精度 …
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[PDF][PDF] 基于国网商旅大数据融合背景的用户画像构建
张长浩， 余志勇， 周振， 石瑞杰， 王新勇 - 电信科学, 2019 - infocomm-journal.com
… rapid and accurate identification of sensitive customer groups. Firstly, the user's sensitivity was
predicted by two-… 7 [2019173](152) Automated anomaly detection of IPTV user experience …
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[PDF][PDF] 数据中心网络流量调度的研究进展与趋势
李文信， 齐恒， 徐仁海， 周晓波， 李克秋 - CHINESE JOURNAL OF …, 2020 - cjc.ict.ac.cn
… Unsupervised learning model for real-time anomaly detection in computer networks. IEICE
… Traffic matrix prediction and estimation based on deep learning in large-scale IP backbone …
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[PDF][PDF] 基于不平衡数据类分布学习的特征选择方法
李克文， 谢鹏， 路慎强 - 计算机与数字工程, 2019 - jsj.journal.cssc709.net
… 本文采用了逻辑回归,随机森林,支持向量机 和GBDT四种分类算法,分别对比了无特征工程和 有
特征选择所得到的结果,各特征选择方法与各不 平衡数据采样方法交叉结合的结果,可以看出,四 种…
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机器学习在自闭症儿童早期识别和诊断领域的应用
侯婷婷， 陈潇， 孔德彭， 邵秀筠， 林丰勋， 李开云 - 心理科学进展, 2022 - journal.psych.ac.cn
… autism spectrum disorder in their child: Content analysis of signs and automated prediction
of risk. … Divide and conquer: Sub-grouping of ASD improves ASD detection based on brain …
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