[PDF][PDF] Review of automatic sleep staging
F Xu, S Wang, X Qian, H Hu, Q He, H Lin, J Shuai - Biophysics, 2019 - pdf.hanspub.org
… are based on statistical rules and deep learning technology respectively. In the statistical …
staging study and believe that deep neural network will be the main method to study sleep …
staging study and believe that deep neural network will be the main method to study sleep …
[PDF][PDF] 大规模复杂信息网络表示学习: 概念, 方法与挑战
齐金山， 梁循， 李志宇， 陈燕方， 许媛 - 计算机学报, 2018 - cjc.ict.ac.cn
… graph representation learning methods. We also discuss the existing problems and future
studies in representation learning … 此外,PCA /SVD 算法通常 还能够突出显示数据中的隐含结构.…
studies in representation learning … 此外,PCA /SVD 算法通常 还能够突出显示数据中的隐含结构.…
[PDF][PDF] 基于随机化矩阵分解的网络嵌入方法
谢雨洋， 冯栩， 喻文健， 唐杰 - 计算机学报, 2021 - cjc.ict.ac.cn
… It shows that DeepWalk is actually implicitly factorizing a network’s … representation
learning; randomized eigenvalue decomposition; single-pass singular value decomposition…
learning; randomized eigenvalue decomposition; single-pass singular value decomposition…
[PDF][PDF] 基于SVD 分解的二维空间数据融合方法
陈勐韬， 杨文采， 颜萍， 施慧丽 - 地球物理学进展, 2020 - dsjyj.com.cn
建立地球全空间数据库需要研究空间数据融合的方法和智能技术. 本文以布格重力异常数据的
融合为例, 介绍一种基于奇异值分解的二维空间数据融合方法. 此方法在原理上可以实现融合后的…
融合为例, 介绍一种基于奇异值分解的二维空间数据融合方法. 此方法在原理上可以实现融合后的…
基于门控循环单元与主动学习的协同过滤推荐算法
陈德蕾， 王成， 陈建伟， 吴以茵 - 山东大学学报(工学版), 2020 - gxbwk.njournal.sdu.edu.cn
: 针对传统协同过滤推荐算法存在无法反映用户短时兴趣的问题, 提出一种基于门控循环单元(gated
recurrent unit, GRU) 神经网络与主动学习的协同过滤推荐算法. 在采用GRU 神经网络的…
recurrent unit, GRU) 神经网络与主动学习的协同过滤推荐算法. 在采用GRU 神经网络的…
[PDF][PDF] 自然语言处理中的文本表示研究
赵京胜， 宋梦雪， 高祥， 朱巧明 - 软件学报, 2021 - jos.org.cn
… ,奇异值分解(singular value decomposition, SVD) 等矩阵运算可获取优化的文本向量表 示[50]. …
任务易于处理, 这实际上就是表示学习(representation learning), 即找到对于原始数据更 好的…
任务易于处理, 这实际上就是表示学习(representation learning), 即找到对于原始数据更 好的…
[PDF][PDF] 知识图谱中图结构特征信息学习算法优化
佘学兵， 李祥明， 帮铭 - 计算机与数字工程, 2022 - jsj.journal.cssc709.net
… 图4 所有模型在数据集上召回率随N值的变化 通过观察图3,4可知,CKE由于利用图谱提取 到
物品的一般特征信息,没能挖掘出内在的关联 性,结果仅优于SVD;PER 模型使用人工定义的元 路径,…
物品的一般特征信息,没能挖掘出内在的关联 性,结果仅优于SVD;PER 模型使用人工定义的元 路径,…
融合信任隐含相似度与评分相似度的社会化推荐
周寅莹， 章梦怡， 余敦辉， 朱明 - 计算机应用, 2022 - joca.cn
… recommendation algorithm combing Trust implicit similarity and Score similarity (SocialTS)
was proposed. Firstly, the score similarity and trust implicit similarity between users were …
was proposed. Firstly, the score similarity and trust implicit similarity between users were …
[PDF][PDF] 面向鲁棒图结构防御的过参数化图神经网络
初旭， 马辛宇， 林阳， 王鑫， 王亚沙， 朱文武， 梅宏 - 软件学报, 2024 - jos.org.cn
… 核范数被定义为矩阵特征值的核, 其计算一般依赖于矩阵的奇异值分解(singular value
decomposition, SVD), 然而这一过程的时间复杂度高, 且在梯度反向传播过程中会出现数值不稳定的现象…
decomposition, SVD), 然而这一过程的时间复杂度高, 且在梯度反向传播过程中会出现数值不稳定的现象…