摘要手写体汉字识别技术中如何解决复杂的大类别识别问题, 是汉字识别中的一个难点.
该文介绍了基于笔划的手写体汉字特征抽取方法, 提出了一种基于预分类的神经网络汉字识别 …

本文介绍了一种利用线段特征矩阵进行匹配的手写汉字识别方法. 对输入文字图像测定其笔划
宽度, 抽取四个方向子图像. 然后, 利用文字图像重心分割图像成若干区域, 按分割的区域 …

手写体字符识别的多特征多分类器设计-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车
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基于支持向量机的手写体汉字的识别-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车
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特征提取是手写体汉字识别的关键环节. 论文提出了一种新的特征提取方法,
即基于特征融合技术将弹性网格变换和Legendre 矩变换结合起来, 用弹性网格变换提取局部 …

提出了一种基于单字单网的手写体汉字识别纯神经网络的多分类器集成方案,
并通过实验证明用该方案实现的神经网络集成系统性能均比任一个神经网络单分类器都好 …

研究了手写体汉字识别中的一种新的特征提取方法--小波分形分解特征. 对手写汉字分别采用
小波和分形的方法提取其结构特征和统计特征, 并将提取的结构特征和统计特征组合后作为识别 …

基于神经网络的手写体数字识别-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车 充值
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针对传统两级手写汉字识别系统中手写汉字识别的特征提取方法的限制问题,
提出了一种采用卷积神经网对相似汉字自动学习有效特征进行识别的系统方法 …

根据手写体金融汉字的特点, 利用核聚类方法将原始样本特征映射到高维特征进行聚类分组,
对每一组使用一个支持向量机二值分类器进行分类, 并用这些二值分类器组成决策树的结点 …