[PDF][PDF] 基于注意力机制的高容量通用图像隐写模型
袁超， 王宏霞， 何沛松 - 软件学报, 2023 - jos.org.cn
随着深度学习与隐写技术的发展, 深度神经网络在图像隐写领域的应用越发广泛,
尤其是图像嵌入图像这一新兴的研究方向. 主流的基于深度神经网络的图像嵌入图像隐写方法 …
尤其是图像嵌入图像这一新兴的研究方向. 主流的基于深度神经网络的图像嵌入图像隐写方法 …
High-capacity Universal Image Steganographic Model Based on Attention Mechanism
袁超， 王宏霞， 何沛松 - Journal of Software, 2023 - jos.org.cn
随着深度学习与隐写技术的发展, 深度神经网络在图像隐写领域的应用越发广泛,
尤其是图像嵌入图像这一新兴的研究方向. 主流的基于深度神经网络的图像嵌入图像隐写方法 …
尤其是图像嵌入图像这一新兴的研究方向. 主流的基于深度神经网络的图像嵌入图像隐写方法 …
面向编码伪装的鲁棒无载体图像隐写方法
苑紫烨， 邱宝林， 叶妤， 温文， 化定丽， 张玉书 - 应用科学学报, 2024 - jas.shu.edu.cn
传统的图像隐写方法容易受到隐写分析的攻击, 无载体图像隐写方法可以从本质上抵抗隐写分析
的攻击. 然而, 现有的无载体图像隐写算法存在鲁棒性低, 提取精度有限和不可感知性差等问题 …
的攻击. 然而, 现有的无载体图像隐写算法存在鲁棒性低, 提取精度有限和不可感知性差等问题 …
基于深度学习特征分布优化的无载体图像隐写方法
吴槟， 薛瑞 - 信息安全学报 - jcs.iie.ac.cn
在最近的研究中, 利用深度学习技术的载体选择式隐写方法取得了一些新进展. 然而,
这些方法仅仅将深度神经网络作为建立消息码字与图像之间映射关系的一种工具 …
这些方法仅仅将深度神经网络作为建立消息码字与图像之间映射关系的一种工具 …
基于多级可逆神经网络的大容量裁剪稳健型图像隐写技术
李泓萱， 张松洋， 任博 - 图学学报, 2023 - txxb.com.cn
图像隐写技术是将秘密信息嵌入到载体图像中, 以保护信息的机密性, 并确保不被观察者察觉.
然而, 在传输过程中, 由于分辨率限制, 载密图像的边缘区域容易受到裁剪. 因此 …
然而, 在传输过程中, 由于分辨率限制, 载密图像的边缘区域容易受到裁剪. 因此 …
DGANS: 基于双重生成式对抗网络的稳健图像隐写模型.
竺乐庆， 郭钰， 莫凌强， 张大兴 - Journal on Communication …, 2020 - search.ebscohost.com
深度卷积神经网络可有效地应用于大容量图像信息隐写, 然而其稳健性研究却鲜有报道.
双重生成式对抗网络(DGANS) 模型对深度学习框架应用于图像隐写时, 针对小幅度几何变换 …
双重生成式对抗网络(DGANS) 模型对深度学习框架应用于图像隐写时, 针对小幅度几何变换 …
[PDF][PDF] 基于深度学习的图像隐写方法研究
付章杰， 王帆， 孙星明， 王彦 - 计算机学报, 2020 - cjc.ict.ac.cn
摘要信息隐藏是保证网络通信数据安全的重要手段之一, 不仅能够保证秘密信息本身的安全,
还能保证秘密信息的安全传输. 隐写术作为信息隐藏领域的主要技术, 受到了国内外学者的广泛 …
还能保证秘密信息的安全传输. 隐写术作为信息隐藏领域的主要技术, 受到了国内外学者的广泛 …
基于可逆网络的轻量化图像隐写方案.
孙文权， 刘佳， 钮可， 董炜娜… - Application Research of …, 2024 - search.ebscohost.com
目前, 基于深度学习的隐写模型的隐写容量有所提高, 但由于网络结构复杂,
需要大量的时间来训练. 为此, 提出轻量化的可逆神经网络结构, 并以此设计了高效图像隐写方案 …
需要大量的时间来训练. 为此, 提出轻量化的可逆神经网络结构, 并以此设计了高效图像隐写方案 …