[PDF][PDF] 静态软件缺陷预测方法研究
陈翔， 顾庆， 刘望舒， 刘树龙， 倪超 - 软件学报, 2015 - jos.org.cn
静态软件缺陷预测是软件工程数据挖掘领域中的一个研究热点. 通过分析软件代码或开发过程,
设计出与软件缺陷相关的度量元; 随后, 通过挖掘软件历史仓库来创建缺陷预测数据集 …
设计出与软件缺陷相关的度量元; 随后, 通过挖掘软件历史仓库来创建缺陷预测数据集 …
Survey of static software defect prediction
陈翔， 顾庆， 刘望舒， 刘树龙， 倪超 - Journal of Software, 2015 - jos.org.cn
静态软件缺陷预测是软件工程数据挖掘领域中的一个研究热点. 通过分析软件代码或开发过程,
设计出与软件缺陷相关的度量元; 随后, 通过挖掘软件历史仓库来创建缺陷预测数据集 …
设计出与软件缺陷相关的度量元; 随后, 通过挖掘软件历史仓库来创建缺陷预测数据集 …
[PDF][PDF] 跨项目软件缺陷预测方法研究综述
陈翔， 王莉萍， 顾庆， 王赞， 倪超， 刘望舒， 王秋萍 - 计算机学报, 2018 - cjc.ict.ac.cn
摘要软件缺陷预测首先通过挖掘与分析软件历史仓库, 从中抽取程序模块并进行类型标记.
随后通过分析软件代码的内在复杂度或开发过程特征, 设计出与软件缺陷存在强相关性的度量元 …
随后通过分析软件代码的内在复杂度或开发过程特征, 设计出与软件缺陷存在强相关性的度量元 …
[PDF][PDF] 软件缺陷预测技术研究进展
宫丽娜， 姜淑娟， 姜丽 - 软件学报, 2019 - jos.org.cn
随着软件规模的扩大和复杂度的不断提高, 软件的质量问题成为关注的焦点,
软件缺陷是软件质量的对立面, 威胁着软件质量, 如何在软件开发的早期挖掘出缺陷模块成为 …
软件缺陷是软件质量的对立面, 威胁着软件质量, 如何在软件开发的早期挖掘出缺陷模块成为 …
Research progress of software defect prediction
宫丽娜， 姜淑娟， 姜丽 - Journal of Software, 2019 - jos.org.cn
随着软件规模的扩大和复杂度的不断提高, 软件的质量问题成为关注的焦点,
软件缺陷是软件质量的对立面, 威胁着软件质量, 如何在软件开发的早期挖掘出缺陷模块成为 …
软件缺陷是软件质量的对立面, 威胁着软件质量, 如何在软件开发的早期挖掘出缺陷模块成为 …
Just-in-time software defect prediction: Literature review
蔡亮， 范元瑞， 鄢萌， 夏鑫 - Journal of Software, 2019 - jos.org.cn
软件缺陷预测一直是软件工程研究中最活跃的领域之一, 研究人员己经提出了大量的缺陷预测
技术, 根据预测粒度不同, 主要包括模块级, 文件级和变更级 (change-level) 缺陷预测. 其中 …
技术, 根据预测粒度不同, 主要包括模块级, 文件级和变更级 (change-level) 缺陷预测. 其中 …
Comparing Software Defect Prediction Models: Research Problem, Progress, and Challenges
刘旭同， 郭肇强， 刘释然， 张鹏， 卢红敏， 周毓明 - Journal of Software, 2022 - jos.org.cn
近年来, 研究者提出了大量的软件缺陷预测模型, 新模型往往通过与过往模型进行比较实验来
表明其有效性. 然而, 研究者在设计新旧模型间的比较实验时并没有达成共识 …
表明其有效性. 然而, 研究者在设计新旧模型间的比较实验时并没有达成共识 …
[PDF][PDF] Survey on software defect prediction
J Nam - Department of Compter Science and Engineerning …, 2014 - Citeseer
Software defect prediction is one of the most active research areas in software engineering.
Defect prediction results provide the list of defect-prone source code artifacts so that quality …
Defect prediction results provide the list of defect-prone source code artifacts so that quality …
Semi-supervised ensemble learning approach for cross-project defect prediction
何吉元， 孟昭鹏， 陈翔， 王赞， 樊向宇 - Journal of Software, 2017 - jos.org.cn
软件缺陷预测方法可以在项目的开发初期, 通过预先识别出所有可能含有缺陷的软件模块来优化
测试资源的分配. 早期的缺陷预测研究大多集中于同项目缺陷预测, 但同项目缺陷预测需要充足 …
测试资源的分配. 早期的缺陷预测研究大多集中于同项目缺陷预测, 但同项目缺陷预测需要充足 …