针对现有推荐算法缺乏对用户偏好的考虑, 推荐效果不理想的问题, 提出了一种联合张量填补和
用户偏好的推荐算法. 首先, 基于评分矩阵和项目所属类别矩阵构建用户–项目–类别的三维张量; …

摘要针对现有推荐系统推荐覆盖范围不高的问题, 提出一种融合项目流行度和用户信任关系的
矩阵分解推荐算法. 合并用户 项目评分矩阵和用户 用户信任关系矩阵, 通过矩阵分解的方式 …

结合用户主观偏好与项目属性扩充的推荐算法 微信公众号 网站二维码 网站首页 期刊简介 编委
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随着互联网技术的快速发展, 如何对海量网络信息进行挖掘分析, 已成为热点和难点问题.
推荐系统能够帮助用户在没有明确需求或者信息量巨大时解决信息过载的问题 …

针对推荐系统的数据稀疏性导致的推荐效果不佳的问题, 提出一种基于评分填充与信任信息的
混合推荐的算法RTWSO (Real-value user item restricted Boltzmann machine Trust WSO) …