为了在准确判断商品评价情感倾向的同时提高识别效率, 提出了基于矩阵投影(MP)
和归一化向量(NLV) 的文本分类算法实现对商品评价的情感分析. 首先, 利用矩阵投影提取商品 …

To improve the efficiency of recognition while determining the emotional tendencies of
goods evaluation accurately, this paper proposed a text classification approach based on …

摘要为了能够快速有效地将中文商品评论识别为好评或差评, 提出一种算法.
针对不同类别的商品, 预先根据其评论语料构建领域情感词典, 评论文本与情感词典集匹配提取 …

情感分析作为文本挖掘的一个新型领域, 可用于分类, 归纳用户发布的产品评论,
从而有助于商家改善服务, 提高产品质量; 同时为其他消费者提供购买决策 …

使用三种机器学习算法, 三种特征选取算法以及三种特征项权重计算方法对微博进行了情感分类
的实证研究. 实验结果表明, 针对不同的特征权重计算方法, 支持向量机(SVM) …

摘要随着在线社交网络的快速发展, 微博平台上聚集了大量的包含情感的主观句.
微博情感可影响受众的观点形成, 作用于商务智能, 政策制定, 甚至是股票市场 …

针对传统情感分类方法因情感项指向不明引发的误判和隐藏观点遗漏等问题,
提出一种基于评价对象情感角色模型的文本情感分类方法. 该方法首先识别文本中的潜在评价 …