[PDF][PDF] 基于机器学习的中文微博情感分类实证研究
刘志明， 刘鲁 - 计算机工程与应用, 2012 - researchgate.net
使用三种机器学习算法, 三种特征选取算法以及三种特征项权重计算方法对微博进行了情感分类
的实证研究. 实验结果表明, 针对不同的特征权重计算方法, 支持向量机(SVM) …
的实证研究. 实验结果表明, 针对不同的特征权重计算方法, 支持向量机(SVM) …
一种基于朴素贝叶斯的微博情感分类
林江豪， 阳爱民， 周咏梅， 陈锦， 蔡泽键 - 计算机工程与科学, 2012 - joces.nudt.edu.cn
本文基于二次情感特征提取算法, 利用句法依存关系进行一次文本情感特征提取, 在此基础上,
利用情感词典, 进行二次情感特征提取. 构建朴素贝叶斯分类器, 对采集的热门话题微博和酒店 …
利用情感词典, 进行二次情感特征提取. 构建朴素贝叶斯分类器, 对采集的热门话题微博和酒店 …
[PDF][PDF] 基于词典与机器学习的中文微博情感分析研究
孙建旺， 吕学强， 张雷瀚 - 计算机应用与软件, 2014 - shcas.net
摘要随着Web2. 0 时代的兴起, 与微博相关的研究得到学术界和工业界的广泛关注.
选取微博文本中的动词和形容词作为特征; 提出基于层次结构的特征降维方法; …
选取微博文本中的动词和形容词作为特征; 提出基于层次结构的特征降维方法; …
基于机器学习的网络新闻评论情感分类研究
周杰， 林琛， 李弼程 - 计算机应用, 2010 - joca.cn
首先对网络新闻评论数据的特点进行归纳总结, 选取不同的特征集, 特征维度,
权重计算方法和词性等因素进行分类测试, 并对实验结果进行分析比较. 对比结果表明 …
权重计算方法和词性等因素进行分类测试, 并对实验结果进行分析比较. 对比结果表明 …
[PDF][PDF] 使用机器学习方法进行新闻的情感自动分类
徐军， 丁宇新， 王晓龙 - 2007 - jcip.cipsc.org.cn
本文主要研究机器学习方法在新闻文本的情感分类中的应用, 判断其是正面还是负面.
我们利用朴素贝叶斯和最大熵方法进行新闻及评论语料的情感分类研究. 实验表明 …
我们利用朴素贝叶斯和最大熵方法进行新闻及评论语料的情感分类研究. 实验表明 …
[PDF][PDF] 中文微博情感分析研究综述
周胜臣， 瞿文婷， 石英子， 施询之， 孙韵辰 - 计算机应用与软件, 2013 - shcas.net
摘要随着微博的风靡, 与之相关的研究得到学术界和工商界的广泛关注. 针对中文微博情感分析
的研究进行综述. 将中文微博文本情感分析分为三类任务: 文本预处理, 情感信息抽取和情感分类 …
的研究进行综述. 将中文微博文本情感分析分为三类任务: 文本预处理, 情感信息抽取和情感分类 …