提出并实验验证了一种基于变分模态分解(VMD) 的宽带混沌雷达多生命信号探测方法.
首先基于混沌相关测距获得原始回波矩阵, 然后利用VMD 方法抑制噪声和杂波并重构多生命 …

针对生命探测雷达心跳信号能量微弱难于准确提取的问题, 提出了一种基于变分模态分解(
Variational Mode Decomposition, VMD) 的调频连续波雷达生命信号提取算法 …

为了进一步提高调频连续波(FMCW) 雷达自适应提取生命信号能力, 通过提高距离分辨率提取被
测目标位置距离维处的人体生命信号, 利用改进的快速互补集合经验模态分解(IFCEEMD) …

针对脉冲式超宽带雷达的非接触式生命体征检测系统中多目标生命体征难以准确识别和分离的
问题, 该文提出一种基于窗平均经验模式分解(WA-EMD) 的高分辨多目标生命体征分离和提取 …

针对超宽带生命探测雷达回波信号属于非线性, 非平稳等特点, 提出了一种基于EEMD 和HOC
的超宽带雷达生命探测算法. 通过对雷达回波信号进行EEMD 分解, 将信号自适应分解为若干个 …

传统的无线生命体征监测方法在心跳和呼吸信号的分离方面容易存在谐波残留现象,
针对这一情况, 提出了一种基于变分模态分解(VMD) 的生命信号检测方法. 该方法使用毫米波段 …

We propose a chaos-based through-wall life-detection radar utilizing a wideband Boolean-
chaos signal as the radar probe signal. The range between the radar and the human target …

应用雷达在复杂场景下检测生命体征时, 为了解决现有的多人体目标检测和干扰滤除以及心跳
信号干扰滤除的问题, 提出了一种应用调频连续波(FMcW) 雷达检测多目标生命体征信号的方法 …

穿墙生命探测雷达系统中, 传统的基于快速傅里叶变换(FFT) 的生命信号提取算法不能有效处理
非平稳信号, 且易受呼吸谐波干扰. 为此, 文中提出了一种从时域上提取生命信号的新方法 …

从线性调频连续波(FMCW) 雷达中提取的生命信号包含大量的噪声, 为了获得高信噪比的呼吸和
心跳信号, 提出了一种基于改进的自适应集合经验模态分解(ICEEMDAN) 的生命信号检测方法 …