[HTML][HTML] 基于机器学习的MEC 随机任务迁移算法
孟浩， 霍如， 郭倩影， 黄韬， 刘韵洁 - 2019 - html.rhhz.net
摘要针对移动边缘计算(MEC), 提出了一种基于机器学习的随机任务迁移算法,
通过将任务划分为可迁移组件和不可迁移组件, 结合改进的Q 学习和深度学习算法生成随机任务 …
通过将任务划分为可迁移组件和不可迁移组件, 结合改进的Q 学习和深度学习算法生成随机任务 …
面向移动边缘计算的任务卸载方法研究
张光华， 徐航， 万恩晗 - 吉林大学学报(信息科学版), 2024 - xuebao.jlu.edu.cn
目前大多计算卸载策略是在任务整体卸载情况下进行的, 且仅考虑时延或能耗单一指标,
未将二者结合进行优化, 为此, 以任务处理的时延与能耗加权和为优化目标 …
未将二者结合进行优化, 为此, 以任务处理的时延与能耗加权和为优化目标 …
面向移动边缘计算的联合计算卸载和资源分配策略研究
黄冬晴， 俞黎阳， 陈珏， 魏同权 - 华东师范大学学报(自然科学版), 2021 - xblk.ecnu.edu.cn
随着无人驾驶, 在线游戏, 虚拟现实等低延迟应用的大量涌现, 传统集中式的移动云计算范式越来
越难以满足此类用户服务质量的需求. 为弥补云计算的不足, 移动边缘计算应运而生 …
越难以满足此类用户服务质量的需求. 为弥补云计算的不足, 移动边缘计算应运而生 …
[PDF][PDF] 一种面向移动边缘计算的多用户细粒度任务卸载调度方法
崔玉亚， 张德干， 张婷， 杨鹏， 朱浩丽 - 电子学报, 2021 - ejournal.org.cn
在移动边缘计算中(Mobile Edge Computing, MEC), 任务卸载可以有效地解决移动设备资源受
限的问题, 但是将全部任务都卸载到边缘服务器并非最优. 本文提出一种面向移动边缘计算的多 …
限的问题, 但是将全部任务都卸载到边缘服务器并非最优. 本文提出一种面向移动边缘计算的多 …
移动边缘计算中基于深度强化学习的计算卸载调度方法.
詹文翰， 王瑾， 朱清新， 段翰聪… - Application Research of …, 2021 - search.ebscohost.com
针对移动边缘计算中具有依赖关系的任务的卸载决策问题, 提出一种基于深度强化学习的任务
卸载调度方法, 以最小化应用程序的执行时间. 任务调度的过程被描述为一个马尔可夫决策过程 …
卸载调度方法, 以最小化应用程序的执行时间. 任务调度的过程被描述为一个马尔可夫决策过程 …
移动边缘计算中能耗优化的多重资源计算卸载策略
徐佳， 李学俊， 丁瑞苗， 刘晓 - 计算机集成制造系统, 2019 - cims-journal.cn
移动边缘计算环境中边缘设备的能耗优化主要采用计算卸载策略. 然而目前常用的计算卸载策略
大多只考虑单一的计算资源, 没有对移动边缘计算环境中不同种类的计算资源进行综合考虑 …
大多只考虑单一的计算资源, 没有对移动边缘计算环境中不同种类的计算资源进行综合考虑 …
移动边缘计算中资源受限的串行任务卸载策略
刘伟， 黄宇成， 杜薇， 王伟 - 软件学报, 2020 - jos.org.cn
云计算和移动互联网的不断融合, 促进了移动云计算的产生和发展, 但是其难以满足终端应用对
带宽和延迟的需求. 移动边缘计算在靠近用户的网络边缘提供计算和存储能力, 通过计算卸载 …
带宽和延迟的需求. 移动边缘计算在靠近用户的网络边缘提供计算和存储能力, 通过计算卸载 …