针对移动边缘计算(MEC) 任务卸载性能易受障碍物阻挡影响的问题, 该文提出一种双智能超表面
(RIS) 赋能的移动边缘计算任务部分卸载框架. 首先, 分析两个RIS 之间的反射对链路增益的影响 …

针对新兴的计算密集型应用对移动用户高计算性能需求问题, 该文提出一种数字孪生(DT)
结合智能反射面(RIS) 辅助的移动边缘计算(MEC) 任务卸载方案. 首先, 在满足用户传输功率 …

摘要提出一种缓存辅助边缘计算的卸载决策制定与资源优化方案, 以进一步降低移动边缘计算(
MEC) 系统中终端设备的能量消耗. 首先, 建立该优化问题为最小化用户在任务执行时最坏情况 …

针对在任务卸载时由于设备的移动而导致任务迁移这一问题, 将任务卸载过程建模为马尔科夫
决策过程, 并通过优化资源分配和任务卸载策略, 解决基于联合时延和能耗的损耗函数最小的 …

摘要为了提升移动边缘计算(MEC) 网络中的任务卸载效用, 提出了一种基于任务卸载增益最大化
的时延和能耗均衡优化算法. 通过分析通信资源和计算资源对时延和能耗这2 …

为了满足用户计算密集型任务的需求, 解决移动终端计算资源和能量有限的问题,
针对正交频分多址的多用户移动边缘计算系统, 以任务时延为主要优化目标, 设置任务时限 …

移动边缘计算(MEC) 通过在无线网络边缘为用户提供计算能力, 来提高用户的体验质量. 然而,
MEC 的计算卸载仍面临着许多问题. 该文针对超密集组网(UDN) 的MEC 场景下的计算卸载 …

针对移动边缘计算(MEC) 中用户任务处理时延与能耗过高的问题, 提出了“云-边-端” 三层MEC
计算卸载结构下的资源分配与卸载决策联合优化策略. 首先, 考虑系统时延与能耗 …

随着物联网(IoT) 迅速发展, 移动边缘计算(MEC) 在提供高性能, 低延迟计算服务方面的作用日益
明显. 然而, 在面向IoT 业务的MEC (MEC-IoT) 时变环境中, 不同边缘设备和应用业务在时延和能 …

In order to compensate the performance loss caused by obstacle blocking in Mobile Edge
Computing (MEC) system, a partial task offloading framework supported by Reconfigurable …