[HTML][HTML] 基于实例迁移的跨项目软件缺陷预测
毛发贵， 李碧雯， 沈备军 - 计算机科学与探索, 2016 - m.fx361.com
跨项目软件缺陷预测是解决项目初期缺陷预测缺乏数据集的有效途径, 但是项目间的差异性降低
了预测准确率. 针对这一问题, 研究提出了基于实例迁移的跨项目缺陷预测方法 …
了预测准确率. 针对这一问题, 研究提出了基于实例迁移的跨项目缺陷预测方法 …
基于迁移学习的软件缺陷预测
程铭， 毋国庆， 袁梦霆 - 电子学报, 2016 - ejournal.org.cn
传统软件缺陷预测方法在解决跨项目缺陷预测过程中适应能力不足, 主要是因为源项目和目标
项目之间存在不同的特征分布. 为了解决这个问题, 提出一种新的加权贝叶斯迁移学习算法 …
项目之间存在不同的特征分布. 为了解决这个问题, 提出一种新的加权贝叶斯迁移学习算法 …
基于特征选择和TrAdaBoost 的跨项目缺陷预测方法
李莉， 石可欣， 任振康 - 计算机应用, 2022 - joca.cn
跨项目软件缺陷预测可以解决预测项目中训练数据较少的问题, 然而源项目和目标项目通常会有
较大的数据分布差异, 这降低了预测性能. 针对该问题, 提出了一种基于特征选择和TrAdaBoost …
较大的数据分布差异, 这降低了预测性能. 针对该问题, 提出了一种基于特征选择和TrAdaBoost …
基于分层数据筛选的跨项目缺陷预测方法.
赵宇， 祝义， 于巧， 陈小颖 - Journal of Computer …, 2021 - search.ebscohost.com
跨项目缺陷预测旨在解决传统的项目内缺陷预测的历史数据缺失, 新项目初期缺乏训练数据等
实际问题. 然而, 在跨项目缺陷预测中, 不同项目之间以及实例之间的数据分布差异降低了其预测 …
实际问题. 然而, 在跨项目缺陷预测中, 不同项目之间以及实例之间的数据分布差异降低了其预测 …
基于迁移学习的软件缺陷预测方法研究
田华， 蒲天银 - 西南师范大学学报: 自然科学版, 2014 - cqvip.com
针对传统的软件缺陷预测方法难以在单独的项目中利用小规模训练数据的问题,
提出了一种基于迁移学习的软件缺陷预测技术, 利用已有的项目辅助新项目的预测 …
提出了一种基于迁移学习的软件缺陷预测技术, 利用已有的项目辅助新项目的预测 …
基于特征迁移和实例迁移的跨项目缺陷预测方法
倪超， 陈翔， 刘望舒， 顾庆， 黄启国， 李娜 - 软件学报, 2019 - jos.org.cn
在实际软件开发中, 需要进行缺陷预测的项目可能是一个新启动项目, 或者这个项目的历史训练
数据较为稀缺. 一种解决方案是利用其他项目(即源项目) 已搜集的训练数据来构建模型 …
数据较为稀缺. 一种解决方案是利用其他项目(即源项目) 已搜集的训练数据来构建模型 …
基于多源数据的跨项目软件缺陷预测
李勇， 黄志球， 王勇， 房丙午 - 吉林大学学报(工学版), 2016 - xuebao.jlu.edu.cn
跨项目(CP) 的软件缺陷预测方法可以解决传统基于目标项目(WP) 实现预测时要求有历史积累
数据以及缺陷标注代价较高等问题. 针对已有CP 方法中存在的预测性能较低和可操作性较差等 …
数据以及缺陷标注代价较高等问题. 针对已有CP 方法中存在的预测性能较低和可操作性较差等 …
[PDF][PDF] 跨项目软件缺陷预测方法研究综述
陈翔， 王莉萍， 顾庆， 王赞， 倪超， 刘望舒， 王秋萍 - 计算机学报, 2018 - cjc.ict.ac.cn
摘要软件缺陷预测首先通过挖掘与分析软件历史仓库, 从中抽取程序模块并进行类型标记.
随后通过分析软件代码的内在复杂度或开发过程特征, 设计出与软件缺陷存在强相关性的度量元 …
随后通过分析软件代码的内在复杂度或开发过程特征, 设计出与软件缺陷存在强相关性的度量元 …