[HTML][HTML] 具有角色意识的社区服务型时空众包任务分配

徐静如, 董红斌, 赵炳旭, 冀若含 - 智能系统学报, 2022 - html.rhhz.net
为了适应社区众包配送中投递箱或代收点收纳量有限等情况, 本文提出社区服务型时空众包任务
分配问题, 根据用户定义的时间将物品较为实时地配送到地. 针对该问题, 本文通过基于角色的 …

[HTML][HTML] 时空众包中多目标优化任务分配

吴胜男 - Computer Science and Application, 2021 - hanspub.org
随着移动网络的快速发展以及配备各种内部传感器的移动设备的普及, 时空众包已成为解决基于
位置的传感任务的新兴范例. 在现有研究中, 时空众包系统主要最大化平台效用 …

Solving last-mile logistics problem in spatiotemporal crowdsourcing via role awareness with adaptive clustering

B Huang, H Zhu, D Liu, N Wu, Y Qiao… - IEEE Transactions on …, 2021 - ieeexplore.ieee.org
Last-mile logistics is a crucial phase of online commodity trades. In last-mile logistics, one of
the critical problems is to reasonably assign couriers to distribute the products in time in …

Optimal task assignment algorithm based on tree-decouple in spatial crowdsourcing

李洋, 贾梦迪, 杨文彦, 赵艳, 郑凯 - Journal of Software, 2017 - jos.org.cn
随着配备高保真传感器的移动设备的普及以及无线网络资费的快速下降, 空间众包作为一种问题
解决框架被用于解决将位置相关的任务 (如路况报告, 食品配送) 分配给工人 …

考虑空间众包工作者服务质量的任务分配策略及其萤火虫群优化算法求解

冉家敏, 倪志伟, 彭鹏, 朱旭辉 - 计算机应用, 2021 - joca.cn
针对空间众包中的任务分配问题, 考虑空间众包工作者的服务质量对分配结果的影响,
从而提出了一种加入了工作者服务质量评价的任务分配策略. 首先, 在每个时空环境下 …

[PDF][PDF] 基于约束的空间众包多阶段任务分配

范泽军, 沈立炜, 彭鑫, 赵文耘 - 计算机学报, 2019 - cjc.ict.ac.cn
摘要在人机物融合的背景下, 空间众包可被视为一种新型的软件服务. 空间众包是针对于物理
世界中与地理位置和时间要素相关的众包任务, 通常要求参与者真实地移动到指定位置执行相应 …

[HTML][HTML] 考虑工人路径的多智能体强化学习空间众包任务分配方法

纪苗苗, 吴志彬 - 控制与决策, 2024 - kzyjc.alljournals.cn
针对工人和任务进行匹配是空间众包研究的核心问题之一, 但已有的方法通常会忽略工人路径对
任务分配结果产生的影响. 传统的任务分配方法存在计算速度慢, 适用范围小和协作效果不突出 …

Online task assignment for three types of objects under spatial crowdsourcing environment

宋天舒, 童咏昕, 王立斌, 许可 - Journal of Software, 2018 - jos.org.cn
随着移动互联网技术与 O2O (offline-to-online) 商业模式的发展, 各类空间众包平台变得日益
流行, 如滴滴出行, 百度外卖等空间众包平台更与人们日常生活密不可分. 在空间众包研究中 …

Multiattribute E-CARGO Task Assignment Model Based on Adaptive Heterogeneous Residual Networks

Z Liu, Z Zhao - IEEE Transactions on Computational Social …, 2024 - ieeexplore.ieee.org
Mobile crowd sensing (MCS) is an emerging approach to collect data using smart devices.
In MCS, task assignment is described as assigning existing tasks to known workers outside …

Deep reinforcement learning for crowdsourced urban delivery: System states characterization, heuristics-guided action choice, and rule-interposing integration

T Ahamed, B Zou, NP Farazi… - arXiv preprint arXiv …, 2020 - arxiv.org
This paper investigates the problem of assigning shipping requests to ad hoc couriers in the
context of crowdsourced urban delivery. The shipping requests are spatially distributed each …