基于深度学习的计算机视觉研究新进展.
卢宏涛， 罗沐昆 - Journal of Data Acquisition & Processing …, 2022 - search.ebscohost.com
近年来, 深度学习在计算机视觉各个领域中的应用成效显著, 新的深度学习方法和深度神经网络
模型不断涌现, 算法性能被不断刷新. 本文着眼于2016 年以来的一些典型网络和模型 …
模型不断涌现, 算法性能被不断刷新. 本文着眼于2016 年以来的一些典型网络和模型 …
Deep learning for computer vision
Over the past few years computer vision research has made large strides thanks to the
advent of deep learning. Starting from breakthrough results in image classification five years …
advent of deep learning. Starting from breakthrough results in image classification five years …
[HTML][HTML] 图像分类的深度卷积神经网络模型综述
张珂， 冯晓晗， 郭玉荣， 苏昱坤， 赵凯， 赵振兵， 马占宇… - 2021 - cjig.cn
摘要图像分类是计算机视觉中的一项重要任务, 传统的图像分类方法具有一定的局限性.
随着人工智能技术的发展, 深度学习技术越来越成熟, 利用深度卷积神经网络对图像进行分类 …
随着人工智能技术的发展, 深度学习技术越来越成熟, 利用深度卷积神经网络对图像进行分类 …
[引用][C] 深度学习在图像识别中的研究及应用
李卫 - 2014 - 万方数据资源系统
对图像进行精确识别, 具有非常重要的研究意义, 图像识别技术在医药学, 航天, 军事,
工农业等诸多方面发挥着重要的作用. 当前图像识别方法大多采用人工提取特征, 不仅费时费力 …
工农业等诸多方面发挥着重要的作用. 当前图像识别方法大多采用人工提取特征, 不仅费时费力 …
[PDF][PDF] The Role of Deep Learning in Computer Vision
A Robert - 2024 - easychair.org
This paper explores the pivotal role of deep learning in the field of computer vision.
Computer vision, the study of enabling machines to perceive and understand visual …
Computer vision, the study of enabling machines to perceive and understand visual …
深度学习及其在计算机视觉领域中的应用.
李国和， 乔英汉， 吴卫江， 郑艺峰… - Application …, 2019 - search.ebscohost.com
首先回顾了计算视觉发展的历史, 介绍了神经元, 多层感知机和反向传播等人工神经网络的基本
知识以及卷积神经网络的发展史及其卷积, 池化等基本操作; 讨论了Alexnet, VGGnet …
知识以及卷积神经网络的发展史及其卷积, 池化等基本操作; 讨论了Alexnet, VGGnet …
[PDF][PDF] 深度卷积神经网络的发展及其在计算机视觉领域的应用
张顺， 龚怡宏， 王进军 - 计算机学报, 2019 - cjc.ict.ac.cn
2)(西安交通大学人工智能与机器人研究所, 陕西西安, 710049) 摘要作为类脑计算领域的一个
重要研究成果, 深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉, 自然语言处理, 信息检索 …
重要研究成果, 深度卷积神经网络已经广泛应用到计算机视觉, 自然语言处理, 信息检索 …
并行交叉的深度卷积神经网络模型
汤鹏杰， 王瀚漓， 左凌轩 - 中国图象图形学报, 2016 - cjig.cn
目的图像分类与识别是计算机视觉领域的经典问题, 是图像检索, 目标识别及视频分析理解等
技术的基础. 目前, 基于深度卷积神经网络(CNN) 的模型已经在该领域取得了重大突破 …
技术的基础. 目前, 基于深度卷积神经网络(CNN) 的模型已经在该领域取得了重大突破 …