[PDF][PDF] 基于主动学习的跨项目软件缺陷预测方法
米文博， 李勇， 陈囿任 - 科学技术与工程, 2022 - stae.com.cn
摘要通过软件缺陷预测可以有效地提高软件测试效率ꎬ 保证软件产品的质量ꎮ
针对新开发的项目面临训练数据不足ꎬ 标注代价高以及源项目与目标项目的缺陷模式难以匹配 …
针对新开发的项目面临训练数据不足ꎬ 标注代价高以及源项目与目标项目的缺陷模式难以匹配 …
基于特征选择和TrAdaBoost 的跨项目缺陷预测方法
李莉， 石可欣， 任振康 - 计算机应用, 2022 - joca.cn
跨项目软件缺陷预测可以解决预测项目中训练数据较少的问题, 然而源项目和目标项目通常会有
较大的数据分布差异, 这降低了预测性能. 针对该问题, 提出了一种基于特征选择和TrAdaBoost …
较大的数据分布差异, 这降低了预测性能. 针对该问题, 提出了一种基于特征选择和TrAdaBoost …
Domain adaptation approach for cross-project software defect prediction
陈曙， 叶俊民， 刘童 - Journal of Software, 2020 - jos.org.cn
软件缺陷预测旨在帮助软件开发人员在早期发现和定位软件部件可能存在的潜在缺陷,
以达到优化测试资源分配和提高软件产品质量的目的. 跨项目缺陷预测在已有项目的缺陷数据集 …
以达到优化测试资源分配和提高软件产品质量的目的. 跨项目缺陷预测在已有项目的缺陷数据集 …
[PDF][PDF] 一种基于领域适配的跨项目软件缺陷预测方法
陈曙， 叶俊民， 刘童 - 软件学报, 2020 - jos.org.cn
软件缺陷预测旨在帮助软件开发人员在早期发现和定位软件部件可能存在的潜在缺陷,
以达到优化测试资源分配和提高软件产品质量的目的. 跨项目缺陷预测在已有项目的缺陷数据集 …
以达到优化测试资源分配和提高软件产品质量的目的. 跨项目缺陷预测在已有项目的缺陷数据集 …
[PDF][PDF] 一种半监督集成跨项目软件缺陷预测方法
何吉元， 孟昭鹏， 陈翔， 王赞， 樊向宇 - 软件学报, 2017 - jos.org.cn
软件缺陷预测方法可以在项目的开发初期, 通过预先识别出所有可能含有缺陷的软件模块来优化
测试资源的分配. 早期的缺陷预测研究大多集中于同项目缺陷预测, 但同项目缺陷预测需要充足 …
测试资源的分配. 早期的缺陷预测研究大多集中于同项目缺陷预测, 但同项目缺陷预测需要充足 …
[HTML][HTML] 基于实例迁移的跨项目软件缺陷预测
毛发贵， 李碧雯， 沈备军 - 计算机科学与探索, 2016 - m.fx361.com
跨项目软件缺陷预测是解决项目初期缺陷预测缺乏数据集的有效途径, 但是项目间的差异性降低
了预测准确率. 针对这一问题, 研究提出了基于实例迁移的跨项目缺陷预测方法 …
了预测准确率. 针对这一问题, 研究提出了基于实例迁移的跨项目缺陷预测方法 …
Semi-supervised ensemble learning approach for cross-project defect prediction
何吉元， 孟昭鹏， 陈翔， 王赞， 樊向宇 - Journal of Software, 2017 - jos.org.cn
软件缺陷预测方法可以在项目的开发初期, 通过预先识别出所有可能含有缺陷的软件模块来优化
测试资源的分配. 早期的缺陷预测研究大多集中于同项目缺陷预测, 但同项目缺陷预测需要充足 …
测试资源的分配. 早期的缺陷预测研究大多集中于同项目缺陷预测, 但同项目缺陷预测需要充足 …