В статье анализируются методы и средства идентификации личности при работе с электронно-вычислительными машинами. В военных, стратегических важных структурах и крупных компаниях компьютеры наиболее часто попадают под хакерские атаки злоумышленников, главная цель которых-завладение конфиденциальной информацией пользователей. Разработка новых технологий в области защиты информации позволит сохранить личные данные от несанкционированного доступа, при этом методы обеспечения информационной безопасности продолжают модернизироваться и становятся сложнее. Трехслойный перцептрон Розенблатта может стать наиболее перспективным методом решения задачи идентификации пользователя:-по клавиатурному почерку, который является одним;-из биометрических признаков. Использование нейронных сетей упрощает математическую составляющую обработки данных и уменьшает вероятность возникновения таких ошибок, как положительная идентификация для незарегистрированных пользователей.