Дефаззификация (от англ. defuzzification) это преобразование нечеткого множества в четкое число [1]. Операция дефаззификации является необходимым элементом идентификации нелинейных зависимостей посредством настройки (обучения) нечетких баз знаний [2-4]. Простейшим способом выполнения этой операции является выбор четкого числа, соответствующего максимуму функции принадлежности [5]. Однако пригодность этого способа ограничивается лишь одноэкстремальными функциями принадлежности. Для многоэкстремальных функций принадлежности в литературе по теории нечетких множеств операцию дефаззификации предлагается выполнять методами центра тяжести, медианы и центра максимумов [1, 6, 7].

Поскольку операция дефаззификации входит в критерий качества настройки нечеткой модели [3], то представляет интерес выбор такого способа выполнения этой операции, который обеспечивает наилучшие показатели скорости и точности процедуры настройки. Эта статья является развитием работы [3]. В ней излагаются результаты компьютерных экспериментов, в которых методы дефаззификации исследовались во взаимосвязи с показателями качества настройки нечетких моделей.