Программный комплекс оцифровки шаблонов и лекал

ВС Дубовец, АЛ Ковалев, ВВ Леонов - Новое в технике и технологии …, 2005 - elibrary.ru
Новое в технике и технологии текстильной и легкой промышленности, 2005elibrary.ru
Системы автоматизированного проектирования в обувном и швейном производстве
снабжаются дорогостоящими дигитайзерами для ввода графической информации
контуров шаблонов и лекал. При этом точность ввода зависит не только от
разрешающей способности дигитайзеров, но и, в большей степени, от точности
работы руки и глаза оператора. К тому же работа по вводу информации достаточно
утомительна и занимает много времени На данный момент обычный планшетный …
Системы автоматизированного проектирования в обувном и швейном производстве снабжаются дорогостоящими дигитайзерами для ввода графической информации контуров шаблонов и лекал. При этом точность ввода зависит не только от разрешающей способности дигитайзеров, но и, в большей степени, от точности работы руки и глаза оператора. К тому же работа по вводу информации достаточно утомительна и занимает много времени На данный момент обычный планшетный сканер, формата А4, позволяет сканировать изображение с точностью порядка 0, 01 мм. Недостатком использования сканера является лишь растровый формат вводимой информации. Поэтому для использования файлов сканирования в системах АПР требуется распознавание и перевод изображений контуров в векторную форму. Для этих целей нами разработан пакет прикладных программ, позволяющих проводить побитовый анализ отсканированного изображения, автоматически создавать векторную модель сканированного шаблона и преобразовывать ее в стандартные форматы систем САПР. При этом производится распознавание контура,«чистка» от шумов и ряд других операций. Точность оцифровки составляет около 0,085 мм, что значительно выше, чем при ручной оцифровке на дигитайзере. При вводе и обработке исходного изображения в ЭВМ мы столкнемся со следующими проблемами изображение может быть темным и малоконтрастным, изображение может быть зашумлено различными помехами. Для таких изображений можно применить следующие поэлементные преобразования
1) пороговая обработка-суть заключается в сохранении очертания изображенных объектов и исключения фона различаемых по некоторому пороговому значению, определенному на основании функции распределения яркости; 2) линейное контрастирование-" растягивание" реального динамического диапазона на весь допустимый диапазон (шкалу яркости); 3) сглаживание-может применяться для исходных изображений плохого качества (с рваными краями). Самый простой и очень эффективный метод-это скользящее усреднение.
4) фильтрация-для устранения случайных помех и шума на изображении. Самый эффективный фильтр-медианный. Характерной особенностью медианного фильтра
elibrary.ru
以上显示的是最相近的搜索结果。 查看全部搜索结果