Рассматриваются вопросы построения алгоритмов выделения признаков при распознавании личности человека по изображениям лица. При этом используется статистический подход, основанный на анализе изображений лица. На базе этого подхода предлагается модель выделения признаков изображений лица. Предлагаемая модель состоит из следующих этапов: формирование базовых подмножеств исходных данных, заданных в виде изображений; определение набора характерных признаков изображений лица; выделение подмножеств характерных сильносвязанных признаков; определение репрезентативных признаков в каждом подмножестве характерных сильносвязанных признаков. Для проверки работоспособности предложенной модели проведены экспериментальные исследования при решении задачи распознавания личности человека по изображениям лица.