针对离线签名识别中的特征提取问题, 提出了一种基于保局投影的签名识别方法.
该方法首先对签名图像进行形状特征, 伪动态特征和纹理特征的提取; 然后采用保局投影得到更
具判别性的特征; 最后运用支持向量机进行分类识别. 实验表明该方法不但能有效地降低特征
空间的维数, 而且能使分类准确率得到显著提高.