基于光流场分割和Canny 边缘提取融合算法的运动目标检测
张泽旭， 李金宗， 李宁宁 - 电子学报, 2003 - ejournal.org.cn
张泽旭， 李金宗， 李宁宁
电子学报, 2003•ejournal.org.cn在摄像机运动的情况下, 提出了一种基于光流场分割和Canny 边缘算子融合技术的运动目标
检测方法. 这种方法可分为三步: 第一步利用运动的内极线约束和C-均值聚类算法完成目标区域
的分割, 并获得分割图; 第二步在分割图中利用Canny 边缘算子获得细化的目标区域边缘图;
第三步根据光流场中的流速值完成分割图和边缘图的融合, 并检测出完整的运动目标. 实验表明,
这种方法可以有效地从复杂自然场景的图像序列中检测出完整的运动目标.
检测方法. 这种方法可分为三步: 第一步利用运动的内极线约束和C-均值聚类算法完成目标区域
的分割, 并获得分割图; 第二步在分割图中利用Canny 边缘算子获得细化的目标区域边缘图;
第三步根据光流场中的流速值完成分割图和边缘图的融合, 并检测出完整的运动目标. 实验表明,
这种方法可以有效地从复杂自然场景的图像序列中检测出完整的运动目标.
摘要
在摄像机运动的情况下, 提出了一种基于光流场分割和 Canny 边缘算子融合技术的运动目标检测方法. 这种方法可分为三步: 第一步利用运动的内极线约束和 C-均值聚类算法完成目标区域的分割, 并获得分割图; 第二步在分割图中利用 Canny 边缘算子获得细化的目标区域边缘图; 第三步根据光流场中的流速值完成分割图和边缘图的融合, 并检测出完整的运动目标. 实验表明, 这种方法可以有效地从复杂自然场景的图像序列中检测出完整的运动目标.
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