过去一年中添加的文章,按日期排序

浅析石油化工企业智能工厂建设的基本思路

陈岩岩 - 工程施工与管理, 2024 - ojs.omniscient.sg
29 天前 - 数据技术则用 于深度挖掘数据价值,为生产决策提供有力支持,进而提高效率,确保
质量.在安全管理上,智能设备的应用能够预 警潜在隐患,减少事故风险.环保方面,采用绿色生产…

基于大数据分析算法的深部煤层气地质—工程一体化智能决策技术

龚斌, 王虹雅, 王红娜, 宋伟, 孙雄伟, 杨京华 - 石油学报, 2023 - syxb-cps.com.cn
214 天前 - 数据湖及气藏精细描述研究成果为基础,运用人工智能技术对煤层气藏综合数据进行
深度挖掘,构建了基于数据… —工程一体化智能决策系统,实现了煤层气地质—气藏—工程一体化…

基于数据驱动的管道环焊缝风险预测模型研究.

杨仪, 孙晁, 王婷, 帅健, 陈健, 李云涛 - Natural Gas & Oil, 2023 - search.ebscohost.com
238 天前 - 数据背景下管道风险分析方法研究中,如何整合 历史数据,形成数据样本,并挖掘数据
信息,创建合适的 规则,发挥数据… 宋业明:石油天然气管道运输安全问题的分析探讨[\]:中 国石油和化…

[PDF][PDF] 基于模式识别融合的低阻油层识别

孙玉强 - 计算机与数字工程, 2023 - jsj.journal.cssc709.net
362 天前 - … 分析的主观性和片面性,该模型的提出是数据挖掘技术在低阻油层识别的实际应用.
关键词… 的三高特征以及石油勘探工作的难度加,人们逐 渐将研究的重点转向低阻油层[1].低阻…