… 数据共享的安全生产云服务平台,跨行业多维立体供需及价格预测 平台等方面的大数据应用模式
分析,提出大数据挖掘应用应由专业技术… 电力,石油方面 在“互联网+”,云计算等大数据技术的开发…

… 阐述数据挖掘的基本概念,目标和功能,简要介绍了常用的几种数据挖掘技术,论述了数据挖掘技术
在油藏挖掘… 应用结果表明应用数据挖掘技术能较好地提高油藏挖掘者软件的油井潜力预测效果. …

… 个数据源被集团内所有用户共享的特点,用网格数据挖掘数据集成技术和网格数据挖掘本体技术
,作为石油勘探开发行业业务工作流程的信息处理基础设施,以满足石油工业对高性能计算技术的…

… 底层统一的数据源就是指数据湖(DATA LAKE),数据湖是对企业中所有形式的海量数据进行
统一存储的大数据系统.数据湖中的数据包括结构化数据(数据库表形式),半结构化数据[可扩展标记…

… ),给注水系统的分析,诊断和优化带来了很大的挑战和机遇.本文应用大数据挖掘技术,以提高注水
系统的效率,降低油田注水单耗为挖掘目标建立主题数据库,配置灰色关联,聚类分析等多种数据…

… 人们研究这些大数据的驱动因素" 大量的数据只有经过分类'加工'整理'分析才能满足 不同的要求
"而要处理大量的数据!就需要大数据技术的 支持"用数据挖掘技术寻找其关联性!用分类回归#$$'…

… 摘要:石油工业早已进入大数据时代,数据挖掘是充分利用数据资产价值的有效途径,而数据预处理
是数据挖掘研究的热点… 分析了数据挖掘以及数据预处理的意义及其现状,提出了在石油工业进行…

… 地质学的产生源于人类社会对石油,煤炭,金属,非金属等矿产资源的需求,随… 大数据特点及国内
地质大数据研究现状的基础上,阐述地质大数据拟研究的前沿科学问题,提出了未来中国地质大数据…

… 等实时数据分析技术, 介绍大数据中非结构化数据处理和 挖掘技术, 并给出大数据发展面临的
挑战与应用前景. … 是未来的新石油, 将大数据研究 上升为国家意志, 对未来的科技与经 …