… ,而情绪识别(emotion recognition)又是情感计算中不可或缺的一环.基于生理信号的情绪识别方法
比… 目前基于生理信号的情绪识别研究很多,但受到各种因素的影响,如刺激选取,诱发情绪的类别,…

… 往往需要海量数据作为支撑,因此迁移学习方法日益受到重视.图像模式识别是大数据挖掘的重要
… 在大数据应用中,传统的主流方法有数理统计学和数据库管理等,但随着时代的前进,特别是超算…

… 这些方法在特定范围内得到了应用,但同时也存在着一些缺陷.在采用分块原则预处理较大影像
数据的基础上提出了一种基于特征融合的SVM分类算法来探讨遥感影像中的植被识别.实验表明,…

… 的开展,将 大数据应用于场地污染识别的方法受到研究者更 广泛的关注. 基于大数据技术,探索
区域尺度和行 业企业的场地污染识别方法将成为… 利用物联网,5G等信息技术手段,以及大数据集成 …

… 方法 本研究在参考相关文献的基础上提出了一种基于POI大数据的城市功能区定量识别方法…
具体而言,根据池娇等 [2] 以POI点样方密度作为主要依据划分功能区的研究方法,考虑到核密度顾及…

… 是否达到 规划预期,能否通过有效途径识别多中心结构和功能,成为目前学术界… 识别方法,城市
大数据的出现为多中心识别提供了契机,尤其是基 于POI(Point of Interest)大数据的分析比传统方法…

… 以上研究虽然各自采用的技术, 方法不尽相同,但本质上都是对… 核密度分析方法的基 础上,利用
成都市出租车GPS数据,分析了… 密度方法,实现更为精确地识别城市热点路段.本 文的研究框架如…

… 大数据具有大容量,多样性与高速率的特点,研究和 利用先进的理论与方法,从机械装备大数据中
挖掘信息,高效,准确地识别… 深度学习理论作为模式识别和机器学习领域最新的研究成果,以强大的…

… 数据基础,其中 的感知器件,智能装备,信息系统可实现过程数据 的采集,传输与存储[9].在晶圆工期
预测中,与工 期相关的数据涌现出大数据的“3V”特点:数据体 量规模性(Volume),数据… 圆工期数据…

… 储和安全存储等关键技术&I)国民经济和社会发M 第+二个五年规划纲要+提出#%重点研究,,海量
信息处理及知识挖掘的理论与方法,,&I 虽然目前大数据研究已经蓬勃兴起$但是工作 主要集中在…