… 数据挖掘在实际应用时的基本步骤和过程;对数据挖掘在各种应用问题上的任务和建模进行了讨论
;列举了目前数据挖掘… 目前数据挖掘算法在一些领域的应用;较全面地叙述了目前数据挖掘软件…

… 文章从数据挖掘与领域应用,学习行为及行为分析,网络行为分析模型三个角度对在线学习行为…
建模机制,建立了数据,机制,结果三层次模型,并从网络挖掘的角度对学习数据进行模式分类与解析. …

… 研究发现,对全谱数据 建模,SVM方法最优,其次是MARS和PLSR… 种数据 处理算法,特别是以非
线性模型为核心的三种数据挖掘技术 … ,初步探讨这几种建模方法的可行性和建模效果,以期 找到能够…

化工过程建模中的数据挖掘技术-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网 … 化工过程建模中的
数据挖掘技术 … 摘要:对数据挖掘技术在化工过程建模中的应用现状进行了综述,介绍了一些 …

数据挖掘是应用一系列技术从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的信息和知识,已在零售
业得到了广泛的应用,却在流程过程中使用较少.针对某石化企业的连续重整过程,利用决策树归纳…

… 网,遗传算法),模式识别,数理统计等技术,从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识.本文
进一步研究了建模,优化,故障诊断的数据挖掘系统,以及规则挖掘,参变量优化,故障诊断建模的算法. …

… 中,引入数据挖掘技术和方法,提出了基于数据挖掘的全息虚拟产品概念设计模型,开发了数据
挖掘工具,建立了面向产品概念设计方案生成的数据仓库;研究建立决策树算法的数据挖掘模型,以…

… 然而对于数据挖掘建模的概念有很多模糊的认识.本文从数据建模的概念入手,详细地阐述
数据挖掘建模的概念,然后从数据挖掘工具与建模的角度把握数据挖掘建模,并详细介绍数据…

在已探明的外语磨蚀影响因素中,只有情感因素对外语磨蚀的直接作用尚不明确.本文基于对704名
大学毕业生的调查,运用结构方程模型分析情感因素对目标语接触量的影响路径和力度,并通过…

… 该架构可以和目前的挖掘组件或挖掘系统进行较好的… 数据挖掘系统具备了应用至应用的体系
结构,使其有较好的动态可扩展特性及可移植性,达到了模块间松散耦合的效果,把它引入至数据挖掘…