… 转变——数据集中.如何运用银行在历年经营中积累的海量数据,利用信息技术的发展,将数据转变
为… 数据仓库,OLAP和数据挖掘等信息技术经历了数年的应用与发展,不断趋于成熟和完善,它们为…

… 摘要:聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术.全面总结了数据挖掘中
聚类算法的研究现状,分析比较了它们的性能差异和各自存在的优点及问题,并结合多媒体领域的…

… 摘要:分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一.通过对当前提出的最新的具有代表性的分类
算法进行分析和比较,总结每类算法的各方面特性,从而便于研究者对已有的算法进行改进,提出具有…

… 摘要: [目的]从异构的电子病历数据中发现疾病危险因素, 为数据挖掘与… 数据, 利用决策树,逻辑
回归和神经网络三种数据挖掘算法分别建立疾病危险 因素预测模型, 对三种预测模型进行比较分析…

… 方法从数据仓库的角度对液体火箭发动机进行故障检测和诊断的策略.对在液体火箭发动机故障
… 的数据挖掘方法进行了分析比较.分析表明,聚类,分类,关联,时间序列分析和孤立点检测等数据…

… 数据挖掘的基本概念与发展出发,基于ERP与数据挖掘的特点,分析了数据挖掘应用于ERP所面临
的问题,探讨了数据挖掘… 框架的构建,并从多种维度给出了两个框架的优缺点与特点的比较分析. …

… 摘要:决策树是医疗数据挖掘中一种重要分类方法,针对原始医疗数据存在大量重复样本和冗余
… 将所提方法应用于冠心病诊断决策,并对属性约简前后的决策性能进行了比较分析.实验表明了该…

… 数据挖掘与统计学的比较分析 … 摘要:数据挖掘来源于统计分析,而又不同于统计分析.数据
挖掘不是为了替代传统的统计分析技术,相反,数据挖掘是统计分析方法的扩展和延伸. …

… 的一种认知形式,因此数据分类也是数据挖掘中一项非常重要的工作.随着大数据时代的来临,面对
海量数据,各种分类算法和… 在对数据挖掘中的分类技术研究的基础上,通过对各种常用分类算法的…

… 分析比较当前大数据主流 处理工具的优缺点,并深入归纳总结了基于数据存储的大数据处理技术
,基于数据挖掘的大数据… 3c2c2(基于数据挖掘的大数据处理技术 数据的分析离不开数据的挖掘,大…