となる [Baracaldo 17]. しかし, 単純な再訓練では大量の計算量と時間を消費してしまう.
この課題を解決すべく, より効率的な手法として, 機械アンラーニングが提案されている [Bourtoule
21].「アンラーニング」 とは, 機械学習モデルを再訓練し, データの一部を, あえて利用しない,
忘れた状態で新たな予測モデルを生成することを意味する. 学習モデルに対してアンラーニングを
行うには, 大きく二つの方法がある. 一つは, データを削除した後の新しいデータセットを …