… 砂预测困难的问题,提出应用数据挖掘理论和技术探索解决问题的新途径.根据应用问题的性质,给
出了两种用于实现聚类挖掘… 运用该挖掘模型对某油田一区块的5 2口已知出砂效果井的资料进行…

… 数据挖掘语言和数据挖掘原语的标准化............................................................................ 101 4.3
基于数据挖掘… 数据挖掘系统的结构.................................................................................................................…

… 研究表明,采用大数据挖掘技术建立的产能评价方程预测的气井… 为大数据技术在致密气藏储集层
地质认识,大规模压裂技术, 气井… 大数 据挖掘技术在注水井酸化解堵措施选择[8],油井 出砂预测[9],…

… 的变形分析具有重要的意义,数据挖掘技术可较好地应用于三峡 库区地质灾害位移预测预报中.
… 的变形分析具有 重要的意义,数据挖掘技术可较好地应用于三峡库区地 质灾害位移预测预报中. …

… 红 色复陆建造,异地碳酸盐建造和膏盐蒸发岩建造; 侏罗纪,晚三叠世末至早侏罗世初,台区海水
全部退 出,气候转为炎热干旱,成为大型红色内陆盆地,沉 积了一套陆相的石英砂岩,泥岩和多韵律砂…

… 同时,数据挖掘技术也被用于预测 油层的水淹情况[15],但只是从“数据驱动”的角度进行 分析,没有…
岩性从扇顶 的砂,泥质不等粒砾岩到扇中的含砾不等粒粗砂岩,再 过渡到扇缘,泛滥平原的含砾,泥…

… 从数 据挖掘的定义可以看出数据挖掘是 知识发现领域的一个重要技术, 它涉 及到人工智能,
机器学习, 模式识别, 统计学等高技术领域, 具体技术包括 特征化, 关联, 聚类, 预测分析等. 数 据…

… 第二,处理速度 快( Velocity) ,这与传统的数据挖掘技术有着本质的不同.第三,数据种类多( Variety)
,有图片,地理 位置… 通过云计算对大数据进行分 析,总结与预测,会使得决策更可靠,释放出更多大…

… 摘要:在对砂土地震液化各影响因素分析的基础上,引入整合式模糊聚类神经网络的数据挖掘模型
.该模型以模糊系统为框架,结合聚类分析技术和神经网络模式,建立砂土液化与其影响因素之间的…

… 这些丰富多彩的数据存储,管理以及访问技术的发展,为数据挖掘技术的研究和应用提供 了丰富
… 总之,数据挖掘 的目标之一就是自动在大型数据库中寻找预测型信息,并形成对应的知识模式或…