Automatic 2D segmentation of airways in thorax computed tomography images
TS Cavalcante, PC Cortez, TM Almeida… - Revista Brasileira de …, 2013 - SciELO Brasil
Revista Brasileira de Engenharia Biomédica, 2013•SciELO Brasil
INTRODUÇÃO: Grande parte da população mundial é afetada por doenças pulmonares,
como é o caso das broncopatias constituídas pela asma, bronquiectasia ea bronquite. O
diagnóstico de broncopatias é baseado no estado das vias aéreas. Neste sentido, a
segmentação automática das vias aéreas em imagens de Tomografia Computadorizada
(TC) do tórax é uma etapa fundamental para auxílio ao diagnóstico dessas doenças.
MÉTODOS: O presente trabalho avalia algoritmos e desenvolve métodos de segmentação …
como é o caso das broncopatias constituídas pela asma, bronquiectasia ea bronquite. O
diagnóstico de broncopatias é baseado no estado das vias aéreas. Neste sentido, a
segmentação automática das vias aéreas em imagens de Tomografia Computadorizada
(TC) do tórax é uma etapa fundamental para auxílio ao diagnóstico dessas doenças.
MÉTODOS: O presente trabalho avalia algoritmos e desenvolve métodos de segmentação …
INTRODUÇÃO
Grande parte da população mundial é afetada por doenças pulmonares, como é o caso das broncopatias constituídas pela asma, bronquiectasia e a bronquite. O diagnóstico de broncopatias é baseado no estado das vias aéreas. Neste sentido, a segmentação automática das vias aéreas em imagens de Tomografia Computadorizada (TC) do tórax é uma etapa fundamental para auxílio ao diagnóstico dessas doenças.
MÉTODOS
O presente trabalho avalia algoritmos e desenvolve métodos de segmentação automática das vias aéreas 2D. Tais métodos são compostos por algoritmos de detecção de vias aéreas, sendo estes rede neural Multilayer Perceptron (MLP) e Análise de Densidades Pulmonares (ADP), e por algoritmos de segmentação de vias aéreas, sendo estes Crescimento de Região (CR), Método de Contornos Ativos (MCA) Balão e Topológico Adaptativo.
RESULTADOS
Os resultados foram obtidos em três etapas: análise comparativa entre os algoritmos de detecção MLP e ADP, com um padrão-ouro adquirido por três médicos com expertise em imagens de TC do tórax; análise comparativa entre algoritmos de segmentação MCA balão, MCA topológico adaptativo, MLP e CR; e avaliação das possíveis combinações entre os algoritmos de detecção e segmentação, resultando no método completo para segmentação automática das vias aéreas em 2D.
CONCLUSÃO
A baixa incidência de falso-negativo e a redução significativa de falso-positivo, resulta em coeficiente de similaridade e sensibilidade superior a 91% e 87% respectivamente, para uma combinação dos algoritmos, com qualidade de segmentação satisfatória.
SciELO Brasil
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