Les devis estimatifs de projets de construction jouent un rôle important dans les prises de décision initiales du projet bien que la portée ne soit pas finalisée et que très peu d'information sur la conception soit disponible au cours des premières étapes du projet. Cet article aborde les avantages et les désavantages des méthodes d'estimation des projets de construction et discute de l'utilisation de la régression, des réseaux neuronaux et des techniques d'évaluation de la fourchette de coûts dans l'estimation des coûts des projets de construction. Les données historiques de coût des projets de villages-retraite de soins de longue durée ont été compilées afin de développer des modèles de régression et de réseaux neuronaux. Trois modèles de régression linéaire ont été étudiés dans le but d'identifier les variables significatives affectant le coût du projet. Deux modèles de réseaux neuronaux ont été développés afin d'examiner le besoin possible de termes non linéaires ou de l'interaction dans le modèle de régression. Des intervalles de prévision ont été élaborés pour le modèle de régression afin de quantifier le niveau d'incertitude des estimations. Les avantages de l'utilisation simultanée de l'analyse de régression, des réseaux neuronaux et de l'évaluation de la fourchette de coûts dans l'élaboration de devis estimatifs de projets de construction sont présentés.Mots clés : devis estimatif de projet de construction, analyse de régression, réseaux neuronaux, évaluation de la fourchette des coûts.[Traduit par la Rédaction]