[引用][C] Kombinasi Metode Sampling pada Pengklasifikasian Data Tidak Seimbang Menggunakan Algoritma SVM
AF Pulungan, D Selvida - InfoTekJar: Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi …, 2022
[PDF][PDF] Kombinasi Metode Sampling pada Pengklasifikasian Data Tidak Seimbang Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM)
AF Pulungan, D Selvida - core.ac.uk
Kelas tidak seimbang telah menjadi masalah pada pembelajaran mesin dan data mining
selama beberapa tahun ini. Kelas tidak seimbang adalah kelas yang memiliki data yang
tidak terdistribusi secara merata pada setiap kelasnya dimana terdapat satu kelas yang
memiliki jumlah data yang lebih banyak dibanding kelas lainnya. Rasio ketidakseimbangan
ini akan menyebabkan bias dalam kumpulan data pelatihan yang akan mempengaruhi
kinerja pada pembelajaran mesin. Dimana menyebabkan terjadinya kesalahan klasifikasi …
selama beberapa tahun ini. Kelas tidak seimbang adalah kelas yang memiliki data yang
tidak terdistribusi secara merata pada setiap kelasnya dimana terdapat satu kelas yang
memiliki jumlah data yang lebih banyak dibanding kelas lainnya. Rasio ketidakseimbangan
ini akan menyebabkan bias dalam kumpulan data pelatihan yang akan mempengaruhi
kinerja pada pembelajaran mesin. Dimana menyebabkan terjadinya kesalahan klasifikasi …
以上显示的是最相近的搜索结果。 查看全部搜索结果