El artículo aborda la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, aplicándose dos algoritmos de aprendizaje automático de referencia: el árbol de decisión y la red neuronal de propagación hacia atrás implementada en el 30% del conjunto de datos Galaxy para observar y analizar el rendimiento de clasificación de técnicas de aprendizaje automático. Una muestra de fuentes de radio con una luminosidad de radio de 1.4 GHz, S1. 4> 10mJy, que emplea una nueva técnica más eficiente que métodos anteriores, como un índice espectral pronunciado o un tamaño angular pequeño, utilizando datos del infrarrojo cercano para filtrar a baja, utilizan radiogalaxias con desplazamiento al rojo (z< 2) al incluir solo fuentes con una identificación muy débil o sin detección en la banda K oa 3, 6 μm.