La teoría clásica de los diseños experimentales óptimos supone que los errores del modelo
son independientes y tienen una distribución normal con varianza constante. Sin embargo,
el supuesto de homogeneidad de varianza no siempre se satisface. Por ejemplo, cuando la
variabilidad de la respuesta es una función de la media, es probable que un modelo
heterocedástico sea más adecuado que uno homogéneo. Para solucionar este problema
hay dos métodos: el primero consiste en incorporar una función que modele la varianza del …

The classic theory of optimal experimental designs assumes that the errors of the model are
independent and have a normal distribution with constant variance. However, the
assumption of homogeneity of variance is not always satisfied. For example when the
variability of the response is a function of the mean, it is probably that a heterogeneity model
be more adequate than a homogeneous one. To solve this problem there are two methods:
The first one consists of incorporating a function which models the error variance in the …