[PDF][PDF] Matlab FE-Toolbox–an universal utility for feature extraction of EEG signals for BCI realization
Przeglad Elektrotechniczny, 2010•academia.edu
The main aim of the article is to introduce a new Matlab toolbox (FE_Toolbox-a collection of
feature extraction algorithms) to EEG signal analysis. Such a toolbox can be useful in the
process of designing effective Brain-Computer Interfaces (BCI). The implemented feature
extraction algorithms are based on frequency analysis (DFT), wavelet transform and higher
order statistics (HOS) in connection with an autoregressive model. Streszczenie. W artykule
przedstawiono opracowany przez autorów toolbox do Matlaba (FE_Toolbox), który …
feature extraction algorithms) to EEG signal analysis. Such a toolbox can be useful in the
process of designing effective Brain-Computer Interfaces (BCI). The implemented feature
extraction algorithms are based on frequency analysis (DFT), wavelet transform and higher
order statistics (HOS) in connection with an autoregressive model. Streszczenie. W artykule
przedstawiono opracowany przez autorów toolbox do Matlaba (FE_Toolbox), który …
Streszczenie
W artykule przedstawiono opracowany przez autorów toolbox do Matlaba (FE_Toolbox), który umożliwia łatwe użycie różnych metod ekstrakcji cech z sygnału EEG. Toolbox może być pomocny przy konstruowaniu interfejsów mózg komputer (BCI). Zaimplementowane algorytmy ekstrakcji cech wykorzystują analizę częstotliwościową (DFT), transformację falkową oraz statystyki wyższych rzędów w połączeniu z autoregresją.
academia.edu