Estudo de natureza quantitativa que objetiva classificar gêneros musicais automaticamente
por meio da aplicação de algoritmos de Mineração de Dados, considerando a análise de
características extraídas do sinal de áudio. Identifica-se na Last. fm as 150 músicas mais
populares de sete gêneros musicais (rock, jazz, pop, música clássica, MPB, heavy metal e
samba). Mediante a extração de descritores relacionados ao domínio do tempo e da
frequência destas músicas, constrói-se duas bases de dados: a primeira, considerando a …

Tem por objetivo classificar gêneros musicais automaticamente por meio de algoritmos de
Mineração de Dados, considerando descritores extraídos do sinal de áudio. Identifica na
Last. fm as 150 músicas mais populares de sete gêneros musicais (Rock, Jazz, POP,
Música Clássica, MPB, Heavy Metal e Samba). Mediante a extração de descritores
relacionados ao sinal de áudio destas músicas, aplica os algoritmos Random Forest; Bayes
Net; C4. 5; KNN e as estratégias Bagging e Boosting para a classificação. Obtém como …