Penerapan K-Means Clustering Untuk Penentuan Klasterisasi Beasiswa Bidikmisi Mahasiswa
AE Rahayu, K Hikmah, N Yustia… - ILKOMNIKA: Journal of …, 2019 - journal.unublitar.ac.id
Penelitian ini bertujuan untuk membantu menentukan centroid calon beasiswa sehingga
dapat memberikan pengusulan dalam kelompok sangat layak, layak, dipertimbangkan, dan
kurang layak untuk menerima beasiswa bidikmisi dengan 6 syarat. Penelitian ini
menggunakan sebanyak 25 data sintetis menggunakan algoritma K-Means yang mampu
membantu mengklarifikasi mahasiswa, untuk dipertimbangkan atu tidak layak untuk
menerima beasiswa bidikmisi. Jadi, dengan adanya penelitian ini, membatu …
dapat memberikan pengusulan dalam kelompok sangat layak, layak, dipertimbangkan, dan
kurang layak untuk menerima beasiswa bidikmisi dengan 6 syarat. Penelitian ini
menggunakan sebanyak 25 data sintetis menggunakan algoritma K-Means yang mampu
membantu mengklarifikasi mahasiswa, untuk dipertimbangkan atu tidak layak untuk
menerima beasiswa bidikmisi. Jadi, dengan adanya penelitian ini, membatu …
以上显示的是最相近的搜索结果。 查看全部搜索结果