Masalah dalam penelitian ini adalah belum pernah dilakukan prediksi terhadap kelulusan mahasiswa khususnya Fakultas Ilmu Teknik menggunakan algoritma KNN pada Universitas Bina Insan Lubuklinggau dan perlu dilakukan sebuah evaluasi kelulusan mahasiswa baik secara tepat waktu dan tidak tepat waktu agar bisa membandingkan dari tahun ke tahun apakah meningkat atau menurun kelulusan mahasiswa setiap tahunnya. Metode penelitian yang digunakan adalah algoritma KNN. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi pustaka. Hasil penelitian ini adalah implementasi prediksi kelulusan mahasiswa Universitas Bina Insan menggunakan algoritma KNN di Rstudio. Implementasi dilakukan dengan mempersiapkan dataset yang akan digunakan untuk prediksi. Dataset tersebut dibagi menjadi dua, yaitu data training dan data testing. Berdasarkan hasil dan pembahasan yang telah dilakukan diperoleh prediksi mahasiswa Rekayasa Sistem Komputer lulus dengan tepat waktu adalah 0, 91 atau 91%. Sedangkan untuk mahasiswa jurusan Sistem Informasi lulus dengan tepat waktu adalah 0, 70 atau 70%. Kemudian untuk jurusan Teknik Informatika lulusan dengan tepat waktu adalah 0, 80 atau 80%. Berdasarkan hasil prediksi tersebut, maka mahasiswa dengan prediksi lulus tepat waktu tertinggi adalah Rekayasa Sistem Komputer dengan persentase kelulusan sebesar 91%.