Bu çalışmada, toplu yemek üretilen yerlerde günlük yemek talebini tahmin etmek ve dolayısıyla aşırı üretimden kaçınmak ve daha az gıda üretimi ile yemeklerin bitmesini önlemek amaçlanmıştır. Bunun için gauss süreç regresyon (GSR) ve regresyon ağaçları olmak üzere iki farklı regresyon modeli tasarlanmış ve modellerin başarısı karşılaştırılmıştır. Araştırmada, üniversite yemekhanesinden elde edilen veriler kullanılarak yemek yiyenlerin sayısı tahmin edilmiştir. Geliştirilen tahmin modellerinden GSR modelinde rasyonel kuadratik GSR, kare üstel GSR, matern 5/2 GSR, üstel GSR yöntemleri; regresyon ağaçları modelinde ise fine tree, medium tree, coarse tree yöntemleri kullanılmıştır. En iyi sonuçlar üstel GSR ile fine tree modellerinden elde edilmiştir.